近日，斯坦福大学研究团队推出了智能研究助手STORM2.0，为学者和知识工作者提供了强大的信息整合工具。
被誉为开源版Perplexity Pages的STORM2.0具有多项实用功能:可浏览网络并生成长达数万字的文章或研究论文;通过基于主题的多个智能代理，将大量文献转化为连贯文章;支持使用本地部署的语言模型，由TGIClient提供技术支持;提供免费使用权限，并具备应用程序功能。
STORM2.0的工作流程分为研究和写作两个阶段。研究阶段收集参考文献并生成大纲;写作阶段则根据大纲和参考资料生成完整文章，确保内容全面详实。
该系统的一大创新在于自动生成问题的能力。通过引导语言模型提出深入广泛的问题，以及模拟多角度对话，STORM2.0使研究和写作过程更加高效全面。
系统采用模块化设计，用户可根据需求定制使用。主要模块包括:知识整合、大纲生成、文章生成和文章优化。此外，STORM2.0还支持多种检索模块和语言模型，增强了系统的灵活性。
斯坦福大学计算机科学教授李明（化名）表示:"STORM2.0的问世标志着我们在知识管理领域迈出了重要一步。它不仅能提高研究效率，还有潜力改变我们获取和处理信息的方式。"
随着技术的不断完善，STORM2.0有望在学术研究、内容创作等领域发挥重要作用，为知识探索开辟新的道路。然而，专家也提醒，在使用这类工具时，研究者仍需保持批判性思维，确保研究的原创性和准确性。
地址：https://github.com/stanford-oval/storm