7月11日，快看漫画表示，正在探索基于开源大模型进行微调，训练二次元领域的垂直大模型。
快看漫画利用大语言模型（LLM）和检索增强生成技术(RAG)来提高作品搜索转化率，并为搜索带来新的活力。他们采用了“微调大模型+RAG增强”的策略，构建了内部PGC专题知识库、UGC帖子知识库和问答知识库，通过意图识别来确定Query路由，减少生成时间，提高回答响应速度。在召回和重排阶段，快看应用了微调过的Embedding模型和Rerank重排模型，提升了召回率和排序指标。
作为国内最大的漫画平台，快看拥有超过1.3万部漫画作品和80%的头部优质IP。在IP角色互动方面，快看漫画希望用户能与IP中的角色进行沉浸式聊天，与市场上常见的虚拟角色扮演应用不同。IP角色互动背后的实现方案是角色扮演大模型+知识库RAG，包括原创剧情知识库和用户个性化记忆知识库，其中原创剧情知识库是快看的优势。
快看漫画自创立以来一直关注AI技术的发展，通过研究和探索推动新技术的应用，赋能漫画行业的创新发展。2014年推动条漫成为主流，2019年与高校合作探索AI在漫画创作和阅读中的应用，2023年4月成立AIGC事业部，7月宣布开启新技术阶段，推出AI数字化创作工作台，帮助创作者寻找灵感、辅助编剧、自动上色等，提升用户体验并扩充内容产能。
快看漫画认为，AIGC的落地将提升漫画的竞争力，通过新技术实现用户体验和产能的扩充，为行业创造新的商业价值。随着生成式AI技术的发展，人工智能对内容创作带来变革，提高内容产出效率、降低成本，并根据用户需求和偏好自动生成个性化内容，促进创新应用的拓展。