想象一下，你正在玩一款视频游戏，里面的NPC（非玩家角色）不仅能和你对话，还能理解你的需求，甚至在你未明确指示的情况下完成复杂任务。这不是科幻，这是加拿大初创公司Artificial Agency正在做的事情。
一群前Google DeepMind的研究人员创建了一个AI行为引擎，旨在通过改善NPC的行为和与玩家的互动，将传统视频游戏转变为更具动态体验。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
Artificial Agency刚刚完成了1600万美元的融资，并从隐身模式中走出。他们相信自家的行为引擎将使其在众多使用AI生成更真实感NPC的公司中脱颖而出。
传统上，NPC是通过决策树和预写脚本引导的，这通常限制了玩家可以体验的结果数量。例如，游戏中的大多数NPC对玩家行为的响应只有几种重复的对话，这常常显得不真实且乏味。
Artificial Agency的行为引擎摒弃了这种框架，将游戏开发者的角色转变为更像是舞台经理。该引擎要求开发者为每个NPC赋予一套动机、规则和目标，这些将决定NPC如何响应玩家。这项技术可以集成到现有的视频游戏中，或作为全新游戏的基础。
这家位于艾伯塔省埃德蒙顿的初创公司正在进入一个日益拥挤的领域。竞争对手包括Inworld和Nvidia等，后者已经在AI驱动的NPC领域工作了一段时间。
Artificial Agency相信，将AI生成的NPC集成到视频游戏设计中是未来发展的方向。“我们经常与这些工作室的对话不是关于是否采用，而是关于何时采用，”联合创始人兼首席执行官Brian Tanner告诉TechCrunch。“我们的系统所允许的这种动态交互和动态响应，将在未来几年成为游戏行业的标准。”
Artificial Agency最近在由Radical Ventures和Toyota Ventures共同领投的种子轮融资中筹集了1200万美元。此前，它从Radical Ventures获得了400万美元的未公开前种子轮融资，使总融资额达到1600万美元。
Tanner估计，一个大约五分钟的演示的AI推理成本为1美元，但他指出，一年前这将花费100美元。Artificial Agency预计，得益于GPU效率的提高和AI模型的优化，成本将继续下降。目前，该初创公司使用开源模型，包括Meta的Llama3。
Mulet表示，他的风投公司相信游戏工作室愿意为Artificial Agency的技术支付许可费，但一旦部署，可能会导致玩家每月支付费用。
“与运行这些系统相关的推理成本意味着它必须是某种高级功能，”Mulet说。“作为一个玩家，你会每月支付2.99美元或12.99美元吗?现在说还为时过早。”