近日，一个由中国和新加坡科研人员组成的国际团队成功开发出全球首个面向糖尿病诊疗的多模态人工智能系统DeepDR-LLM。该研究成果于2024年7月19日在《自然医学》（Nature Medicine）上发表。
这一突破性研究由上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授和李华婷教授团队牵头，与上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系盛斌教授团队、清华大学黄天荫教授团队以及新加坡国立大学覃宇宗教授团队密切合作完成。
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DeepDR-LLM系统通过融合大语言模型和深度学习技术，实现了医学影像诊断与诊疗意见的多模态生成功能。该系统不仅能够提供糖尿病视网膜病变的辅助诊断，还能给出个性化的糖尿病综合管理建议。
为验证系统的有效性，研究团队在亚洲、非洲和欧洲三大洲的七个国家进行了多中心回顾性验证。此外，他们还在中国基层医疗机构开展了前瞻性真实世界验证，为该系统在糖尿病医疗领域的应用效果提供了高质量的循证依据。
研究团队表示，DeepDR-LLM系统有望显著提升糖尿病视网膜病变的筛查效率和基层糖尿病管理水平，为全球糖尿病防控提供了创新的数字化解决方案。