根据《The Information》的分析，基于内部财务数据，OpenAI今年的亏损可能高达50亿美元。其竞争对手Anthropic也面临数十亿美元的重大亏损。
《The Information》报道，OpenAI用于训练AI模型和运行推理系统的成本可能达到70亿美元，特别是在苹果引入ChatGPT集成后，推理成本预计会进一步上升。此外，人员成本可能高达15亿美元。
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OpenAI仅在租用微软服务器上的花费就接近40亿美元，尽管它获得了计算能力的折扣（每小时每个Nvidia A100芯片1.30美元）。这支持了微软对AI投资的兴趣主要与其Azure云平台的增长相关的观点。相比之下，微软自己的AI产品(如Copilot或Bing集成)的表现并不尽如人意。
OpenAI的AI训练成本，包括数据支付在内，今年可能上升到30亿美元。该公司目前雇佣了大约1500人，并计划进一步扩展。据《The Information》称，人员费用到年底可能达到15亿美元。OpenAI今年的运营成本可能达到85亿美元，而收入为35亿到45亿美元，具体取决于下半年的销售情况。
对比之下，Anthropic的情况更糟，尽管规模较小。熟悉数据的消息人士表示，Anthropic预计今年的支出将超过27亿美元，而收入仅为OpenAI的五分之一到十分之一。该初创公司仅在计算成本上的估算就为25亿美元。
到年底，Anthropic预计年化收入约为8亿美元，或每月6700万美元。然而，Anthropic必须与亚马逊分享这部分收入。
随着Meta参与开源模型，以及像Mistral和Cohere这样的小公司在欧洲或某些细分市场（如B2B数据聊天）中的崛起，AI模型的高昂开发和运营成本面临激烈竞争。企业在将聊天机器人系统作为“通用技术”实施时，难以衡量生成式AI在其流程中的价值，尤其是对于所有员工没有明确使用案例时，如微软的Copilot或OpenAI的ChatGPT企业版。
初步的疑虑开始出现，关于当前AI市场的经济可行性。这并不否定生成式AI的总体价值，但质疑投资与收益是否成比例。
潜在的增长领域包括OpenAI的新产品SearchGPT，但复制ChatGPT的成功尚不确定。谷歌的Gemini订阅服务等竞争产品未能产生显著影响。ChatGPT可能是个独秀。
更多功能多样的多模态模型可能会创造新的使用案例，导致新应用、增加使用和更高收入。如果同时提高效率，利润率最终可能会改善。然而，关于这些功能的最终质量和生成多模态内容（如视频）的成本仍有许多问题。
要达到下一个水平，AI市场可能需要在扩展通用推理能力上取得重大突破。这将开启新的自动化和商业机会，并可能解决当前AI系统的基本问题，如生成废话。
对于OpenAI的CEO Sam Altman和其他人来说，这可能是最终的赌注，这也解释了为什么大公司继续投资数十亿美元进行研发。正如谷歌CEO Sundar Pichai在最近的财报电话会议上所说:“在这里，我们的投资不足风险远远大于投资过度的风险。”
划重点:
1. 💸 **OpenAI今年亏损可能高达50亿美元，Anthropic也面临数十亿的损失**
2. 🔍 **仅有少数公司对生成式AI工具建立了治理体系，大多数决策为临时性**
3. 🤖 **多模态模型可能带来新的应用和收入增长，但效率和质量仍存疑**