最近，OpenAI 在与纽约时报的版权诉讼中，提出了一项颇具争议的请求，要求获取该报的研究资料和内部文件。纽约时报对此表示强烈反对，认为 OpenAI 的要求是一种骚扰行为，意在压制新闻机构的正常运作。
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纽约时报的立场是，版权问题应该仅基于其已发布的文章进行评估，而不应涉及记者的私人笔记或采访材料。该报担心，OpenAI 的这一举动可能对新闻工作者和新闻组织产生寒蝉效应，影响他们的创作自由。
OpenAI 的律师则认为，纽约时报在其原始诉状中声称其作品需要 “大量时间、专业知识和才能” 以及 “深入调查”，因此他们要求获取这些内部文件来评估版权问题的相关性。纽约时报在2023年底对 OpenAI 和微软提起了版权侵权诉讼，指控称 ChatGPT 在某些情况下几乎逐字复制了其内容。对此，OpenAI 则以 “提示黑客” 的方式反击，称纽约时报通过大量尝试违反了其服务条款。
有趣的是，OpenAI 的律师似乎并没有直接寻求公正使用的裁决，而是更关注其他与版权和技术相关的问题。如果纽约时报的案件因此被驳回，OpenAI 将赢得此案，但关于公正使用的裁决仍然悬而未决。也许，OpenAI 和微软正在拖延时间，希望在 AI 公司找到不会侵权的训练方法之前，使公正使用的相关性减弱。
与此同时，Meta 最近发布了 Llama3模型的更新，其中小型模型在大型模型的帮助下进行了改进，这表明 AI 训练的未来可能是利用更少的数据获得更多的学习。OpenAI 的首席执行官山姆・阿尔特曼最近表示，未来的 AI 训练将更加依赖于高质量的数据而非数量。
划重点:
📄 OpenAI 在版权诉讼中要求纽约时报提供记者的研究资料，引发媒体强烈反对。
⚖️ 纽约时报认为版权应基于已发布的内容，而非记者的私人笔记，担忧此举将影响新闻自由。
⏳ OpenAI 的律师似乎在规避公正使用的裁决，或许是在寻找新的 AI 训练方法以减少版权风险。