最近，由亚马逊网络服务（AWS）委托的研究显示，利用 AWS 的数据中心进行计算密集型或人工智能(AI)工作负载，与在本地数据中心相比，碳排放量降低了惊人的98%。
这项由埃森哲（Accenture）完成的研究表明，将 IT 工作负载从本地基础设施迁移到云数据中心，是减少环境足迹的有效方式，无论是在印度还是全球范围内。
研究中提到，AWS 的全球基础设施在效率方面相比本地数据中心高达4.1倍。对于印度的组织而言，优化在 AWS 上运行的 AI 工作负载的总潜在碳减排机会达到99%。这得益于 AWS 在硬件利用率（32%）、电力和冷却效率的提升(35%)，以及更多无碳能源的采购(31%)。
此外，通过利用专为特定目的设计的硅芯片，进一步优化在 AWS 上运行的工作负载，可以将印度组织的 AI 工作负载的总碳减排潜力提升至99%。AWS 全球环境社会治理（ESG）与外部参与负责人珍娜・莱纳(Jenna Leiner)表示:“考虑到全球85% 的 IT 支出仍然集中在本地，AI 工作负载在 AWS 上实现高达99% 的碳减排，是印度组织面临的重大可持续发展机会。”
随着印度朝着1万亿美元数字经济目标迈进，吸引数字基础设施投资、推动可持续创新以及减少 IT 相关碳排放将至关重要。
划重点:
🌱 研究表明，AWS 数据中心的 AI 工作负载碳排放降低了98%，为绿色转型提供了新机遇。
💻 AWS 的全球基础设施比本地数据中心高效4.1倍，印度组织在 AWS 上优化 AI 工作负载可实现99% 的碳减排。
🌍 随着数字经济发展，减少 IT 碳排放成为印度实现净零排放目标的重要环节。