最近一项来自 Console Connect 的研究显示，新加坡的企业高管对生成式 AI 的快速采用持谨慎态度。这项研究是通过阿灵顿研究公司对全球1000名 CTO 和高级 IT 领导进行的调查得出的，覆盖了新加坡、英国、美国、澳大利亚和香港等地区。研究发现，82% 的新加坡高管认为，快速采用生成式 AI 会对他们的技术基础设施规划产生长期影响，而全球的这一比例则为76%。
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研究还表明，新加坡的企业在准备生成式 AI 的实施方面相对滞后。调查中显示，81% 的受访者表示他们的网络基础设施无法充分支持生成式 AI 的需求，尽管89% 的人表示已经将其纳入了未来的技术路线图。与此相比，全球有69% 的领导者认为他们的基础设施无法处理生成式 AI，而88% 的组织也将生成式 AI 列入了技术计划中。
另外，全球范围内有76% 的受访者认为，他们的 IT 团队面临着越来越大的压力，必须在组织内推广生成式 AI，而这一比例在新加坡则高达80%。随着生成式 AI 带来大量额外数据，企业在处理这些数据并在公有云和私有云之间移动时，成本和复杂性也在不断增加。
随着企业开始构建混合云和多云架构，以支持生成式 AI 的需求，他们需要重新审视自己如何接入云服务。Console Connect 表示，行业领导者对于在没有战略规划的情况下急于接受生成式 AI 所带来的长期后果有了越来越清晰的认识。
在这项调查中，安全问题也引起了广泛关注。新加坡有58% 的受访者认为生成式 AI 可能会使他们的网络面临网络攻击或数据泄露的风险，这一比例虽然低于全球71% 的平均水平，但仍不容小觑。网络安全风险和缺乏相应 IT 技能被视为企业在采用生成式 AI 时的主要障碍。
最后，Console Connect 的 CTO 保罗・甘普表示，企业在部署关键 AI 应用时，越来越关注安全连接的需求，公共互联网已不再适合处理许多这样的应用和工作负载。自动化和网络即服务的转变，为企业打破传统网络基础设施和公共互联网的限制，提供了利用自动化、私密和安全的网络连接到云的可能性。
划重点:
- 📊82% 的新加坡 CTO 担心快速采用生成式 AI 将对技术基础设施产生长期影响。
- 🌐81% 的新加坡受访者表示，当前网络基础设施无法满足生成式 AI 的需求。
- 🔒 超过一半的新加坡受访者担忧生成式 AI 会增加网络安全风险。