AI大模型领域再次迎来重磅消息，90后AI领域的杰出科学家张祥雨，作为ResNet研究的四位作者之一，现已加盟国产大模型独角兽企业阶跃星辰，引发行业广泛关注。
张祥雨的学术成就令人瞩目。2008年，他考入西安交通大学，后转专业至软件工程。2011年，他在美国大学生数学建模竞赛中获得特等奖提名，创下西安交通大学历史最佳成绩。2012年，张祥雨获得软件工程学士学位，并入选西安交通大学与微软亚洲研究院的联合博士培养项目，师从孙剑和何恺明。
在微软亚洲研究院期间，张祥雨与何恺明、孙剑、任少卿共同完成了具有里程碑意义的ResNet研究，他负责底层框架和编码工作。ResNet的核心思想——残差连接，已成为现代深度学习模型不可或缺的组件。ResNet论文自2016年发表以来，已被引用超过23万次，成为本世纪最受欢迎的深度学习论文之一。
张祥雨的加入，标志着阶跃星辰在AI大模型领域的进一步深耕。他的研究方向包括高性能卷积网络设计、AutoML、自动化神经网络架构搜索以及深度模型的裁剪与加速。2017年和2018年，张祥雨完成了另一代表作——移动端高效卷积神经网络ShuffleNet，对手机毫秒级人脸解锁技术产生了深远影响。
除了张祥雨，阶跃星辰还吸引了其他AI领域的顶尖人才。腾讯的俞刚和微软亚洲研究院的段楠也已加入阶跃星辰，为公司的研发实力注入了新的活力。
俞刚在腾讯担任研究总监，此前在旷视负责Detection组。他在检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究和算法落地工作中取得了显著成就。段楠在微软亚洲研究院担任资深首席研究员，主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能、机器推理等领域的研究。
阶跃星辰的吸引力不仅在于其在AI大模型领域的江湖地位，更在于其人才战略和技术创新。公司创始人兼CEO姜大昕，曾是微软前全球副总裁，他的领导力和远见吸引了众多AI领域的顶尖人才。阶跃星辰的自研模型和产品，如Step系列通用大模型和跃问&冒泡鸭等，也在市场中获得了广泛认可。
随着AI技术的不断发展，大模型领域的竞争日益激烈。阶跃星辰凭借其在人才和技术创新方面的优势，有望在这场竞争中占据有利地位。我们期待张祥雨和其他AI大牛的加盟，能够为阶跃星辰带来新的突破和发展。