亚马逊最近推出了其内部开发的图像生成 AI 模型 Titan Image Generator 的升级版本 ——Titan Image Generator v2。这款新模型为使用 AWS Bedrock 生成 AI 平台的客户带来了多项新功能。
根据 AWS 首席开发倡导者 Channy Yun 在博客中介绍，
Titan Image Generator v2除了继承 v1的所有功能外，还新增了许多令人兴奋的特性。例如，用户可以通过图像调节功能来精确控制创作内容，提供一张参考图像和文本提示后，生成的图像将遵循用户提供的布局和结构。同时，用户还可以控制生成图像的配色方案，只需提供一系列的十六进制颜色代码。
值得一提的是，背景去除功能也得到了显著提升，用户可以轻松地从包含多个对象的图像中自动移除背景，确保主要对象能够清晰地展现出来。此外，用户还能通过微调模型来保持特定主题的一致性，这样无论是在品牌推广还是家庭照片中，所选择的对象都能自然融入不同的创意场景中。
如果你对如何使用 Titan 图像生成器 v2感兴趣，可以通过 Amazon Bedrock API、AWS SDK 或 AWS 命令行界面来访问这些功能。亚马逊 Titan 图像生成器 v2已经在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部(俄勒冈)区域上线，未来还会有更多地区的更新。
不过，亚马逊在训练 Titan Image Generator 模型时使用的数据具体是什么，目前还没有公开。之前，亚马逊告诉《科技 Crunch》这是一种由专有和授权数据组合而成的方式。实际上，很多供应商都不愿透露这些信息，因为训练数据被视为竞争优势，且相关信息可能会引发知识产权诉讼，因而他们对这些内容都比较谨慎。
在缺乏透明度的情况下，AWS 为客户提供了一项赔偿政策，以防 Titan 模型如 Titan Image Generator v2产生可能的版权材料的镜像副本。这为用户使用该技术提供了一定的保障。
在最近的第二季度财报电话会议上，亚马逊首席执行官 Andy Jassy 表示，他对像 AWS 的 Titan 模型这样的生成 AI 技术依然充满信心，尽管企业对这些技术的热情有所减退，而且与训练、微调和服务模型相关的成本也在上升。“在生成 AI 领域，它将迅速发展，未来将主要在云端构建。” 他这样说道。
产品入口:https://top.aibase.com/tool/amazon-titan-text-premier
划重点:
🖼️ Titan Image Generator v2允许用户通过参考图像引导生成图像，并可进行个性化编辑。
💡 该模型能够智能识别多个前景对象，并提供图像条件功能。
🛡️ AWS 为客户提供赔偿政策，以防止生成内容侵犯版权。