随着人工智能的迅猛发展，全球对数据中心的需求不断攀升，这直接导致了水资源的消耗大幅增加。数据中心内的设备需要冷却，而水正是主要的冷却方式之一。根据《金融时报》的报道，位于美国弗吉尼亚州的数据中心数量众多，该州的数据中心水使用量在2019年至2023年期间几乎增长了两倍，从11.3亿加仑增加到18.5亿加仑。
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很多人对此趋势表示担忧，认为其不可持续。微软作为一家重要的数据中心运营商，透露2023年其用水量的42% 来自 “水资源紧张” 的地区。而谷歌则指出，15% 的淡水取水来自 “水资源极度匮乏” 的区域。可见，数据中心对水的需求与环境压力之间的矛盾愈发明显。
那么，为何数据中心不能实施闭环水回收系统呢?其实，很多数据中心确实在尝试这种做法，但大部分使用的水是用于调节湿度，这意味着水会蒸发。特别是在干燥地区，如果空气不够湿润，就会成为静电的强导体，而这对计算机设备来说可不是个好消息。
近年来，随着人工智能的普及，数据中心数量不断增加，随之而来的水资源消耗问题也愈发突出。对于科技公司而言，如何在满足运作需求与保护环境之间找到平衡，是一个亟待解决的挑战。
划重点:
💧 数据中心用水量激增，弗吉尼亚州的水使用量在四年内几乎增长了两倍。
🌍 大型科技公司面临水资源紧张问题，微软和谷歌的水源大部分来自水资源紧张区域。
♻️ 数据中心的水回收受到限制，主要因水用于湿度而蒸发。