语音识别技术一直是人工智能发展的重点领域之一。而如今，字节跳动推出的Seed-ASR引擎，正在彻底打破语言和方言的壁垒，为这项技术注入全新活力。
Seed-ASR经过了超过2000万小时的语音数据和近90万小时的配对数据训练，展现出了卓越的识别能力。不仅能精准识别普通话，还能准确转录13种中国方言以及7种外语，包括各种口音的英语。这无疑为跨语言交流带来了全新可能。
Seed-ASR的关键优势在于它出色的上下文感知能力。它能结合历史对话记录、会议纪要等信息，更准确地识别人名、地名和关键词。这使它在特定场景下的表现尤为出色，大大提升了识别精度。
无论是简单的日常对话，还是复杂的会议交流，Seed-ASR都能游刃有余。即便遇到多人交谈或存在背景噪音的情况，它也能准确转录内容。在处理视频和直播语音时，也能适应各种音频质量和环境。
Seed-ASR还能识别各种专业领域的术语，包括医疗、科技、汽车甚至音乐等。这使它在智能助手和语音搜索场景中大放异彩，大幅提升用户体验。
项目地址：https://bytedancespeech.github.io/seedasr_tech_report/