在数字科技的前沿，谷歌开发了一种创新的生物声学模型——HeAR，它通过分析声音就能探测疾病，这一技术无疑为远程医疗诊断开辟了新天地。

HeAR模型的能力源自于其训练过程，它使用了YouTube上的3.13亿段音频片段，包括约1亿个咳嗽声音，通过这些数据，HeAR学会了如何从咳嗽、说话、呼吸等声音中识别疾病信号。

视频来自官方，翻译：小互

HeAR模型的应用范围令人印象深刻，它能够检测肺结核、COVID-19、慢性阻塞性肺疾病等多种疾病。这一能力在13个健康声学事件检测任务、14个咳嗽推断任务和6个肺功能推断任务中得到了验证，并在许多任务中超越了现有模型的性能。

在咳嗽推断任务中，HeAR在10个任务中都取得了最佳表现，尤其是在检测COVID-19和肺结核方面。在肺功能推断任务中，HeAR同样表现出色，尤其在关键指标如用力呼气量（FEV1）和用力肺活量(FVC)上。

印度的Salcit Technologies公司已经将HeAR模型应用于其产品Swaasa®，该产品通过分析咳嗽声音来评估肺部健康，特别是在结核病的早期检测上显示出巨大潜力。

Salcit Technologies正在探索如何利用HeAR扩展其生物声学人工智能模型的能力，Swaasa®正在研究和增强基于咳嗽声的结核病早期检测，这不仅有助于提高疾病诊断的准确性，也使得医疗服务更加便捷。