近日，德勤发布了一份关于生成式人工智能（Generative AI）的最新报告，揭示了企业在这一领域的投资情况和面临的挑战。报告显示，约有三分之二的公司正在增加对生成式 AI 的投入，这得益于其在效率和生产力上的明显提升。然而，虽然企业纷纷行动，但大部分项目仍处于试点或概念验证阶段。
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根据这份报告，54% 的受访者表示，他们希望通过生成式 AI 来提高工作效率和生产力，但实际上，仅有38% 的公司在跟踪员工生产力的变化。这意味着，尽管大家对生成式 AI 寄予厚望，真正的数据反馈和评估仍显不足。
有趣的是，68% 的参与调查的企业表示，他们的生成式 AI 项目中，只有30% 或更少的实验已经完全投入生产。这表明，虽然企业们对生成式 AI 的潜力充满期待，但在实际运用中仍面临诸多障碍。
德勤的研究还发现，生成式 AI 的主要优势已经超越了单纯的效率和成本降低，很多企业开始关注如何通过这一技术来推动创新、提升产品和服务质量，以及改善客户关系。德勤全球生成式 AI 负责人 Costi Perricos 提到，这些新价值的发现为企业带来了新的思考。
然而，报告也指出，尽管期望不断升高，数据、扩展性和风险等挑战却让企业在实施上踟蹰不前。德勤咨询公司的 Jim Rowan 强调，企业在这个关键时刻需要找到平衡，既要满足高层领导的期待，又要应对现实中的各种困难。
他进一步指出，变革管理和组织整合在这个过程中变得尤为重要，只有这样才能突破当前的瓶颈，实现真正的价值。在这样的背景下，如何向高层领导清晰地展示生成式 AI 的价值，成为了未来持续投资的关键。报告显示，有41% 的受访者在定义和衡量生成式 AI 项目的具体影响方面存在困难，而只有16% 的公司定期向 CFO 汇报相关成果。
划重点:
🌟 约66% 的公司正在增加对生成式 AI 的投资，但大部分项目仍在试点阶段。
📊54% 的企业希望提高效率，但仅38% 在跟踪生产力变化。
💡 企业需向高层清晰展示生成式 AI 的价值，以促进持续投资。