在2024年中国国际大数据产业博览会上，百度智能云展示了其在交通大模型领域的最新进展，该模型通过与百度交通大数据的融合，显著提升了全域信控的效能。
百度的全域信控解决方案不仅提高了交通通行效率20-30%，还解决了传统缓堵保畅信息化系统的不足，实现了从感知到服务的端到端全链路能力提升，打造出了一个全域全时全量的智能化缓堵保畅系统。
在贵阳市观山湖区的试点项目中，自2023年底以来，AI信控技术的应用使得工作日车辆的平均延误时长减少了15%。该系统能够融合互联网和本地交警数据，预测5分钟内的交通流量分布，并据此动态调整信号灯时长，以最大化提高绿灯利用率。
执勤民警在进行交通治理时，会将红绿灯的实时状态信息和绿波建议车速等同步到百度地图，帮助市民提前规划行程，减少等待时间，从而提高出行效率。
目前，百度智能交通已经与140多家生态合作伙伴携手，为200多个城市及地区提供智能交通服务，推动了智能交通技术在更广泛领域的应用和发展。
划重点:
🚦 **全域信控效能提升**:百度交通大模型与大数据融合，提升交通通行效率20-30%。
📊 **试点成果显著**:贵阳市观山湖区试点区域车辆延误时长减少15%。
🔮 **实时交通预测**:系统融合数据预测交通流量，动态调整信号灯。
🤝 **生态合作**:百度联合140多家合作伙伴，服务200多个城市及地区。