就在近期，清华系的 AI 创业公司 “无问芯穹” 以近5亿的 A 轮融资引起了广泛关注。这家成立仅一年零四个月的公司，融资总额已经突破了10亿大关，成为国内 AI 基础设施领域的融资之王。它的股东阵容可谓豪华，吸引了来自全国各地的国资、地方基金，还有知名风险投资机构如顺为资本和达晨财智，甚至连券商直投和产业投资都纷纷入驻。
“无问芯穹” 是如何崛起的呢?这要追溯到其创始团队的强大背景。团队成员们大多来自清华大学，特别是清华 NICS-EFC 实验室，这个成立于2008年的实验室在电子工程领域拥有深厚的积累。实验室的负责人、清华电子系的系主任汪玉，正是 “无问芯穹” 的创始人之一。而 CEO 夏立雪与其他联合创始人都是汪玉的学生，他们在人工智能领域的研究经验丰富，堪称 “清华电子” 的一支精英团队。
早在2016年，清华 NICS-EFC 实验室就孵化出了 AI 芯片公司深鉴科技，这家公司在2018年被全球 FPGA 巨头赛灵思以3亿美元收购。与深鉴科技从算法层面提升芯片效率不同，“无问芯穹” 选择了一个独特的路径:通过软硬件的协同优化，实现更高效的算力支持。
2022年底，ChatGPT 的横空出世掀起了大模型时代的浪潮，为 “无问芯穹” 的发展带来了绝佳的机遇。夏立雪指出，大模型的出现意味着同一模型可以支持多种场景，使他们之前积累的技术和经验可以更大程度地发挥作用。
而 “无问芯穹” 能吸引投资者的原因，除了强大的团队和大模型时代的机遇外，还有市场需求的迫切性。国内的算力市场虽然表面上看似供大于求，但实际上却是供需失衡，许多企业急需整合多种异构芯片资源以实现高效运作。
“无问芯穹” 推出了一套 AI 模型算力公式，明确了算力的三个影响因素:芯片算力、优化系数和集群规模。通过优化这些因素，他们希望能显著提升 AI 模型的性能。团队的目标是打通模型与算力之间的壁垒，实现软硬件的全栈技术能力。
这家公司的旗舰产品 “Infini-AI 异构云平台” 便是这种思路的体现。该平台支持多种芯片的混合训练，为用户提供便捷的服务，使得使用模型和开发模型的过程变得更加简单高效。
“无问芯穹” 自成立以来，一直秉持着 “打破芯片与模型的界限” 的理念，致力于通过软硬件的联合优化来实现更高效的算力利用。更让人振奋的是，他们的目标是将大模型落地的成本降低10000倍，现阶段已实现1000倍的降幅，未来的潜力无可限量。