AI 技术如狂风骤雨般席卷而来，导致 GPU 成为全球最炙手可热的商品。
在今年第二季度，Nvidia 的业绩简直爆炸，收入超过了300亿美元!但大家想过没有，光有这些强大的芯片，可是没有足够的数据中心来安置它们，那岂不是竹篮打水一场空?为了满足这股 AI 热潮持续需求，Nvidia 和他们的小伙伴们开始加大投入。
就在最近，Nvidia 和合作伙伴们向位于德克萨斯州的 Applied Digital 公司注入了高达1.6亿美元的资金。这个公司可不是普通的企业，他们专注于围绕 Nvidia 的 GPU 提供各种数据中心和云服务。这笔资金将帮助 Applied Digital 加速在北达科他州的数据中心建设，同时也会支持他们进一步的融资计划，以便支付那些高昂的加速器费用。
说到这里，大家可能会问，为什么数据中心的建设这么重要?那是因为如今尖端的 GPU 像汽车一样贵，Nvidia 即将推出的 Blackwell 芯片，价格高达3万到4万美元每个。为了筹集这些资金，很多数据中心运营商都开始用 GPU 作为抵押，向银行借取巨额贷款。
而且，Applied Digital 也不是唯一一家在融资方面取得成功的公司。就在今年7月，另一家 AI 数据中心公司 CyrusOne 获得了高达79亿美元的贷款，以支持他们的新项目，甚至还在此之前获得了18亿美元的资本。这样的金额简直让人瞠目结舌!而 CoreWeave 这个公司，作为 GPU 租赁市场的巨头，早在5月就成功融资了11亿美元，没过多久，又从投资者那里筹集到75亿美元的债务。
当然，除了这些巨头，市场上还有很多新兴的创业公司也在拼命争夺这块蛋糕。AI 云初创公司 Foundry，在8月份正式推出之前，就获得了8000万美元的 A 轮融资。而独具特色的芯片制造商 Groq，凭借其定制的语言处理单元（LPU），在上个月也成功拿下了6.4亿美元的资金。
老实说，如今这是一个非常火热的市场，几乎每个数据中心运营商都想搭上 AI 的快车。像 TensorWave 和 Voltage Park 这样的新公司，正在努力扩展基于 AMD 和 Nvidia GPU 的计算集群，希望在这个竞争激烈的市场中找到自己的位置。
值得一提的是，Nvidia 之所以愿意投资这些项目，目的也非常明显。毕竟，GPU 的销售量是受数据中心容量的限制的。每当这些加速器被部署出去后，它们就能为 Nvidia 带来每小时1美元的订阅收入。如果你有一个20，000GPU 的集群，那可就不是小数目了，收入可观得让人咋舌。