最近，哈佛医学院的研究人员开发了一种类似于 ChatGPT 的多功能 AI 模型，可以处理不同类型癌症的各种诊断程序。
这款AI模型名为 CHIEF ，能够更准确地诊断和评估各种癌症，功能非常强大，甚至能预测患者的生存率和提供治疗建议。这种 AI 模型的灵活性与当前的 AI 系统相比，简直是一个飞跃。
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当前的 AI 系统通常经过训练来执行特定任务，例如检测癌症的存在或预测肿瘤的遗传特征，而且它们往往只适用于少数癌症类型。相比之下，新模型可以执行各种任务，并在19种癌症类型上进行了测试，使其具有类似于 ChatGPT 等大型语言模型的灵活性。
它不仅能够读取肿瘤组织的数字切片，还可以识别癌细胞，预测肿瘤的分子特征，准确性比大多数现有 AI 系统高出许多。这种模型的出现可能会显著改善癌症治疗策略，帮助医生更有效地评估患者的病情。
CHIEF 是通过分析1500万张未标记的图像和60000张完整切片图像进行训练的，涉及的癌症种类包括肺癌、乳腺癌、前列腺癌等。
经过全面的测试，CHIEF 在癌症检测、肿瘤来源识别以及预测患者生存等任务上，表现超出当前最先进的 AI 技术，准确率高达94% 到96% 不等。
此外，CHIEF 还能够通过细胞图像快速识别肿瘤的基因突变，这为那些没有条件进行基因测序的地区提供了更便宜、更快速的替代方案。比如，CHIEF 能够以超过70% 的准确率识别与癌症相关的54种常见基因突变。而在预测患者生存方面，CHIEF 也表现得相当出色，能够有效区分长短期存活患者，尤其在晚期癌症患者中更是领先其他模型。
研究团队表示，未来他们将继续完善 CHIEF 模型的功能，包括对稀有疾病和非癌性病症样本的训练，提升其在分子数据识别方面的能力，甚至还计划让其能够预测新型癌症治疗的效果和副作用。
划重点:
🌟 CHIEF 是一种新型的 AI 模型，能够高效诊断19种不同类型的癌症，超越当前 AI 技术。
🧬 该模型通过分析肿瘤图像快速预测基因突变，为没有条件进行基因测序的患者提供了便捷方案。
📈 CHIEF 在预测患者生存率方面表现优秀，能够有效区分长短期存活患者，为临床决策提供支持。