在一起备受瞩目的案件中，美国第11巡回上诉法院的法官凯文・纽森（Kevin Newsom）首次利用聊天机器人，如 ChatGPT，来帮助解读法律术语的 “普通含义”。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
这起案件涉及到约瑟夫・德利昂（Joseph Deleon）的一起持枪抢劫案，争议的焦点在于德利昂在抢劫过程中指着收银员的手枪是否构成了对其的 “身体约束”。
大多数法官认为，这种行为应视为 “身体约束”，因此维持了对德利昂更重的刑罚。然而，纽森法官同意多数法官的裁决，但也与其他法官罗宾・罗森鲍姆（Robin Rosenbaum）一致认为，过去关于 “身体约束” 的判决其实是错误的。他指出，仅仅用枪指着某人，而没有实际接触或限制他们的自由，并不应算作 “身体约束”。他认为，这个术语应当以其普通的、常用的意思来理解。
为了找到这个 “普通含义”，纽森法官选择了一个不寻常的方式，向三大知名聊天机器人 ——GPT-4、Claude 和 Gemini 各提问十次:“‘身体约束’的普通含义是什么?” 纽森在他的意见中解释道，尽管不同聊天机器人的回答在结构和措辞上有所不同，但总体上都围绕着一个共同的主题。他发现，这些机器人的回答都一致认为，“身体约束” 需要通过实际的身体接触或其他工具来施加的实质性力量。
最初，纽森对于回答之间的细微差异感到 “惊讶”，但仔细一看，他认为这种差异其实是意料之中的，甚至是好的，因为这反映了人们在日常生活中使用语言的方式。他强调，语言是有机的，带有一些混乱是正常的。他认为，聊天机器人可以成为传统法律工具的有力补充，虽然它们并不完美，但不应被忽视。
纽森也指出，尽管聊天机器人在解读法律术语上可以提供帮助，但绝不意味着法律制定可以自动化。他强调，AI 无法替代传统的解释工具，诸如字典和语义规范，但它们可以在寻找普通含义的过程中发挥重要的辅助作用。
划重点:
1. 🤖 法官凯文・纽森利用聊天机器人来探讨法律术语的 “普通含义”，为案件提供新视角。
2. ⚖️ 此案聚焦持枪抢劫的行为是否构成 “身体约束”，纽森法官认为仅用枪指不应算作约束。
3. 📚 纽森认为聊天机器人可以作为传统法律工具的补充，帮助更好地理解语言的日常用法。