在这个科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面，从智能助手到聊天机器人，它们都在为我们的生活提供便利。
然而，随着越来越多的企业开始将 AI 技术融入到工作中，很多人却不知道潜藏在背后的风险。最近，分析公司 Gartner 的两位分析师在澳大利亚举办的研讨会上分享了他们的深刻见解，值得我们好好琢磨。
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首先，Mesaglio 直言不讳地表示:“在生成式 AI 上浪费钱简直是小菜一碟!” 她还提到，当年大家第一次看到云计算账单时的震惊与困惑，估计很多企业现在又要经历类似的情形。Mesaglio 警告道:“AI 的费用可能出现500% 到1000% 的误差!” 想象一下，刚刚兴致勃勃地尝试 AI，结果一转眼账单却比预期高出好几倍，那种心情可想而知。
为什么会出现这样的情况呢?其中一个原因就是供应商的价格上涨，另外还有一个隐秘的 “黑洞” 就是企业自身对云资源使用的疏忽。很多时候，企业在使用 AI 时，并不需要它来处理简单的查询，而这一点正是常常被忽视的。想想你问 AI 一个问题，结果它却给你提供了几千字的复杂答案，而你其实只想要一句话的回复。如此一来，费用自然就上涨了。
另外，还有一点很重要。Mesaglio 提到，让 AI 处理非结构化数据（比如随意的文档、电子邮件等）虽然能够获取更多的信息，带来更优的结果，但这同时也是一条 “烧钱” 的路。相对而言，集中管理数据会省钱，但又面临 IT 部门管理上的各种挑战。这就像在烹饪时，你是选择放更多的调料来提升口感，还是精简配料来控制成本?这真是一个令人苦恼的选择。
说到这里，我们不得不提另一个 “潜在问题”—— 成功的 AI 应用可能导致的 “生产力泄漏”。根据 Gartner 的研究，使用 AI 的员工平均每天能节省43分钟，听上去很不错吧?
但问题来了，大家是如何利用这段时间的呢?Mesaglio 幽默地提到:“我会用这段时间去喝一杯咖啡。” 这表明，很多人可能会选择享受闲暇，而不是更加努力工作，最终导致 AI 带来的好处大打折扣。
在讲解 AI 的生产力提升时，分析师们也用了一个生动的例子。设想两位律师，一位是新入职的小白，另一位是经验丰富的老手。小白会因为 AI 的帮助而迅速提高工作效率，而老手却可能因为早已掌握的知识而无法从中获益。这样的现象在企业内部可能会引发一些不满，尤其是当新员工和老员工的表现差距逐渐缩小时，老员工可能会感到被边缘化。
那么，企业在面对 AI 这把 “双刃剑” 时，该如何应对呢?分析师建议，企业在考虑 AI 的应用时，首先要明确采用的节奏是 “稳定” 还是 “加速”。对于那些尚未受到 AI 变革的行业，保持稳定的方式可能更加稳妥;而那些希望通过 AI 在市场中占据一席之地的公司，则需要加快步伐。然而，企业应该明白，每个组织都有自己的节奏，不必盲目追赶，选择最适合自己的发展道路才是王道。
AI 是一把利器，使用得当，能够为企业带来巨大的价值，但也需谨慎行事，避免因不当使用而导致的种种麻烦。
划重点:
🌟 企业在使用 AI 时，费用可能出现500% 到1000% 的惊人误差!
💰 不当使用 AI 处理简单问题会导致不必要的成本浪费。
⏳ 成功的 AI 可能引发 “生产力泄漏”，员工未必会利用节省的时间提高效率。