最近,人工智能领域又迎来了一个激动人心的消息!由前 OpenAI 和 Meta 研究人员创立的生物科技初创公司 Chai Discovery,近日宣布推出其最新的 AI 模型 ——Chai-1。

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图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

这个新模型的推出得到了 OpenAI 和风险投资公司 Thrive Capital 的支持,Chai Discovery 还成功筹集了近3000万美元,用于进一步开发药物研发所需的 AI 模型。

Chai-1是一款先进的 AI 工具,主要用于预测分子的结构,这在药物发现的过程中至关重要。更令人振奋的是,Chai-1在一些基准测试中竟然超越了谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型!目前,Chai Discovery 已经提供了一个免费的网络界面,让用户可以轻松使用这个模型。而且,他们还将模型的代码和工具开放给公众,鼓励开发者进行非商业性的研究和开发。

根据 Chai Discovery 发布的技术报告,Chai-1在准确预测蛋白质、小分子和药物之间的相互作用方面表现出色。这个模型不仅能够处理多种类型的分子,包括小分子、蛋白质、DNA 和 RNA,还能进行化学修饰的预测。与其他模型相比,Chai-1在使用多种输入方面有很大的优势,能够利用原始的分子数据、实验结果和序列信息进行分析,特别是在缺乏完整数据时表现尤为出色。

例如,在许多真实应用场景中,研究人员往往无法获得完整的信息,Chai-1的强大能力正好能够应对这一挑战。它甚至可以在没有多重序列比对(MSA)的情况下进行工作,依然能够提供准确的结果。技术报告还指出,Chai-1在各种基准测试中表现优秀,在预测蛋白质 - 配体相互作用等特定任务上超越了 AlphaFold3。

尽管谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 目前仍是最先进的蛋白质预测模型,但 Chai-1的出现标志着人工智能在药物研发领域的快速进步。随着越来越多的大型公司投入资金支持药物发现,我们距离通过 AI 找到重大疾病的治疗方案又近了一步。

划重点:

1. 🚀 Chai Discovery 发布新 AI 模型 Chai-1,成功超越谷歌的 AlphaFold。

2. 🔬 Chai-1免费开放,鼓励公众进行非商业性的研究和开发。

3. 💡 Chai-1能够在数据不完整的情况下依然准确预测生物分子结构,具备广泛应用潜力。