在2023年，快时尚巨头Shein的影响力已经遍及全球。数以千计的航班将其超低价服装从各地供应商迅速送达数千万顾客手中，"#sheinhaul"视频在社交媒体上的爆红更是吸引了数十亿次观看。然而，这种看似繁荣的背后，却隐藏着一个关乎环境可持续性的重大问题。
Shein利用专有的机器学习应用，实时监测顾客偏好并预测需求，通过超快速的供应链满足这些需求。这种AI驱动的商业模式使Shein能够在短短10天内将一个新设计转化为成品，每天推出多达10，000款新商品。然而，这种高效率背后的环境代价令人震惊:2023年，Shein排放了1670万吨二氧化碳，相当于四座煤电厂一年的排放量。
尽管Shein承诺到2030年减少25%的二氧化碳排放，并在2050年前实现净零排放，但气候倡导者和研究人员指出，公司的快速生产和在线直销模式本身就极其耗费资源。使用AI软件加速这些操作可能会进一步增加排放量。事实上，Shein最新的可持续发展报告显示，公司在2022年至2023年间的二氧化碳排放量几乎翻了一番。
Shein的商业模式不仅面临环境问题，还因纺织废物、微塑料污染和剥削性劳动实践而备受批评。公司使用的面料中76%是聚酯，这种合成纺织品以释放微塑料而闻名，而其中仅有6%被回收。此外，尽管Shein声称在改善供应链劳动条件，但最近的调查显示，工人仍然普遍存在超时工作的问题。
Shein声称其AI技术能够帮助减少浪费，提高效率。公司表示，平均每款商品的库存仅为100到200件，远低于传统快时尚品牌。然而，批评者指出，AI的使用可能加剧了对工人和环境的危害，使工厂员工面临更大压力，需要在更短时间内生产更多产品。
专家们认为，创造一个更可持续的时尚行业的关键在于说服消费者减少购买。如果公司使用AI来提升销量，而不改变其不可持续的做法，其气候足迹也会随之增加。
Shein的案例凸显了AI在快时尚行业中的双刃剑效应。虽然AI技术可以提高运营效率，但如果不负责任地使用，可能会加剧环境问题。随着快时尚行业继续发展，如何平衡技术创新、商业利益和环境保护将成为一个日益紧迫的挑战。这不仅需要企业的自觉，也需要消费者的觉醒和政策制定者的智慧。
