最近的一项研究显示，63% 的全球安全领导者正在考虑禁止开发团队使用人工智能生成代码。这一现象引起了广泛的关注，尤其是在技术行业内。虽然人工智能的普及被认为可以帮助开发者处理一些琐碎的任务，但安全专家对此却心存疑虑。
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根据 Venafi 的调查，92% 的决策者表示，他们对公司内部使用 AI 生成代码的情况感到担忧，主要原因是对输出质量的担心。他们认为，AI 模型可能是基于过时的开源库进行训练的，导致生成的代码质量不达标。此外，开发者可能会过于依赖这些工具，从而在代码质量上出现松懈。
安全领袖们普遍认为，AI 生成的代码在质量检查上不如人工编写的代码严格。他们担心，开发者可能会觉得对 AI 模型的输出没有责任感，因此对代码的审核也不会那么仔细。Sonar 公司的首席执行官塔里克・肖卡特（Tariq Shaukat）提到，越来越多的公司在使用 AI 生成代码后，出现了宕机和安全问题，归根结底是因为缺乏充分的代码审查。
Venafi 的这份报告显示，尽管安全专家们对 AI 编码有诸多顾虑，83% 的组织仍在使用 AI 进行代码开发。而其中有超过一半的公司已经将其作为常规实践。虽然很多企业考虑禁止 AI 辅助编码，但72% 的安全领导者认为，必须允许这一做法以保持竞争力。根据 Gartner 的数据，到2028年，90% 的企业软件工程师将使用 AI 代码助手，并因此提升生产力。
此外，报告还提到，约有66% 的受访者表示，他们无法有效监管组织内 AI 的安全使用，因为他们缺乏必要的可见性。安全领导者们因潜在漏洞而感到担忧，59% 的人对此感到焦虑，几乎80% 的人认为，AI 代码的泛滥将导致安全问题的爆发，迫使企业重新审视相关管理措施。
划重点:
🔍63% 的全球安全领导者考虑禁止使用 AI 生成代码，主要担心输出质量和安全问题。
⚠️92% 的决策者对 AI 代码的使用感到担忧，认为开发者对 AI 生成代码审核不够严格。
📈 尽管安全顾虑严重，83% 的组织仍在使用 AI 进行代码开发，以保持竞争力。
