前言
在今天的人工智能时代,AI 搜索已成为共识,最近兴起的 Genspark 注重提供无偏见和非 SEO 驱动的内容,致力于为用户提供可信且有价值的结果。
Genspark 是 MainFunc 公司推出的 AI Agent Engine,旨在通过人工智能技术提供更优质的搜索体验。该产品由来自微软、谷歌和百度的校友创立。
据其官网介绍,MainFunc 公司在种子轮中筹集了 6000 万美元,由新加坡 Lanchi Ventures 领投。Genspark 代表了 AI 在搜索领域的最新进展,它通过智能算法优化搜索结果,使用户能够更快速、更准确地找到所需信息。
产品简介
和 Perplexity 一样,Genspark 使用生成式 AI 提供定制搜索摘要,并根据搜索内容生成一个「Sparkpage」页面,整合网络上的相关信息为一个「答案搜索结果聚合页」。
Genspark 日前宣布推出全球首个异步 AI 代理 Autopilot Agent,它能够像一个高效的人类助手一样,处理复杂的研究、交叉检查、数据收集等耗时任务,让您能够专注于其他重要事务。该产品通过异步计算框架、智能内嵌截图和可扩展的 AI 代理框架,不仅改善了信息检索方式,还彻底改变了整个搜索体验。
Genspark Autopilot Agent 以其独特的异步 AI 技术,为需要高效信息检索和处理的用户群体提供了前所未有的便捷。本文将详细介绍 Genspark Autopilot Agent 的详细信息,帮助您全面了解这款产品。
Genspark Autopilot Agent 功能亮点
查找或核实信息是人们使用互联网最常见的原因之一,但传统的搜索引擎往往使获取真相变得费时费力。通常需要多次修改原始查询,并费力地交叉验证提供的链接,而这些都不能保证信息的准确性。
这就是 Genspark Autopilot 代理的优势所在。您只需输入一个提示词,Genspark 会将其重新设定为任务。例如,假设您提出这样的问题:每一位官方的詹姆斯·邦德扮演者都出演过莎士比亚的改编作品。
Genspark Autopilot 代理随后开始工作,研究并交叉验证多个权威来源,例如 IMDB、维基百科、媒体报道和影评。几分钟内,Genspark 就会为您提供一个总结。在这个案例中,Genspark 得出的结论是:「经过对 142 个来源的核查,声明每一位出演过官方詹姆斯·邦德电影系列的演员都曾出演过至少一部莎士比亚改编作品的说法并不完全成立。」并提供了多个参考来源。
Genspark Autopilot Agent 的主要优势:
- 异步计算框架:用户无需等待和消化第一个问题的输出,然后跟进另一个问题。Genspark Autopilot Agent 可以进行多步规划和推理、密集的并行研究,并在比制作一杯咖啡还要短的时间内反映和总结结果。
- 智能内嵌截图:除了引用和提供所有权威来源的链接外,Genspark 还智能地包括内嵌截图来说明其发现,突出相关内容。
- 可扩展的 AI 代理框架:通过给 AI 代理更多的时间来完成任务,可以获得更好的结果。AI 代理可以阅读更多内容,检查更多服务,进行更多反思,并返回更高质量和更准确的摘要。
- 社区共享默认:所有 Autopilot Agent 的结果将默认公开并与 Genspark 社区共享,成为其他 Genspark 用户的可搜索高级数据。
- 多任务处理:能够同时处理多个任务,提高工作效率。
- 透明源:提供完全透明的来源,确保结果的准确性。
- 专注于其他工作:任务异步完成,用户可以在等待结果的同时专注于其他工作。
Genspark Autopilot Agent 使用示例
- 事实核查:例如,验证「每位官方詹姆斯·邦德演员都出演过莎士比亚改编作品」的说法。
- 健康信息查询:比如查询「坐着小便对男性健康有益」是否属实。
- 技术问题解答:例如,了解「整夜充电是否会损坏手机电池」。
Genspark Autopilot Agent 使用教程
- 访问 Genspark Autopilot Agent 的官方网站(https://www.genspark.ai/autopilotagent)。
- 输入您想要查询的问题或任务。这里以(智能手机会发出一种辐射,长时间将其放在头部附近(如床边)可能对人体有害) 为例。
- 点击提交,让 Autopilot Agent 开始异步处理您的任务。
- 在后台,Autopilot Agent 将进行多源研究和交叉检查。
- 等待 Autopilot Agent 完成研究。
- 查看结果,包括内嵌截图和权威来源链接。
- 如果需要,可以对结果进行进一步的查询或处理。
结语
综上所述,Genspark Autopilot Agent 以其异步处理能力、智能内嵌截图和可扩展的 AI 代理框架,在信息检索和处理领域展现出巨大潜力。如果您对该产品感兴趣,可访问 https://www.genspark.ai/ 官网上手体验。