最近有研究揭示了一个有趣但也有点惊人的事实，那就是使用 ChatGPT 写一封100字的邮件竟然需要519毫升的水，差不多就是一瓶16.9盎司的矿泉水。
这项研究来自《华盛顿邮报》和加州大学河滨分校，显示出 AI 的资源消耗可能会加剧人类引起的干旱问题，尤其是在干旱气候区域。
这项研究详细分析了运行生成性 AI 服务器所需的电力以及为这些服务器降温所需的水。不同地区的数据中心用水和电力的消耗情况也有所不同，特别是在华盛顿州和亚利桑那州，水的需求量较高。在一些地方，电力比水便宜或者更充足，因此他们可能会选择用电来降温，而不是依赖水冷却塔。
如果假设每十名工作美国人中就有一人每周使用 ChatGPT 写一封100字的邮件，那么一年下来，AI 的用水量将达到惊人的435，235，476升水，这个数字大约是罗德岛一天半的用水量。至于电力，每封邮件的消耗为0.14千瓦时，相当于同时让14个 LED 灯泡亮一小时。而如果同样的情况持续一年，电力消耗将达到121，517兆瓦时，这相当于华盛顿特区所有家庭20天的用电量。
此外，训练 GPT-3的过程也耗费了700，000升水。OpenAI 的代表在回应中提到，他们一直在努力提高效率。
有趣的是，研究还发现生成一张 AI 图像所需的电力更高，每千次推理需要2.907千瓦时的电力，这个数据和邮件相比，显得更加令人震惊。过度依赖 AI 可能会对地球和经济造成负面影响，AI 虽然能带来某些短期利益，但其资源消耗也让人担忧。许多消费者对 AI 在客户服务中的使用表示不满，因此企业应该更有长远眼光，创造可持续发展的技术使用政策。
划重点:
💧 每发送一封100字的邮件，ChatGPT 将消耗519毫升水，约等于一瓶矿泉水。
⚡ 训练 GPT-3耗费了700，000升水，而发送一封邮件则消耗0.14千瓦时电力。
🌱 过度依赖 AI 可能带来资源消耗问题，企业需创造可持续发展政策。
