最近，Cybord 公司宣布成功完成870万美元的 A 轮融资，这笔资金主要由 Capri Ventures 领投，Ocean Azul Partners 以及现有投资者 IL Ventures 和 NextLeap Ventures 也参与了这轮融资。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
Cybord 致力于利用视觉 AI 技术，确保电子组件的质量、真实性和可追溯性。他们的解决方案已经在全球60条生产线中应用，每天检查数百万个电子组件，广泛服务于汽车、数据中心等多个行业。
在当今，电子组件的质量问题变得越来越严重，2023年的缺陷和召回事件达到了七年来的新高。Cybord 正是针对这一行业痛点，提供了一种利用深度学习和 AI 算法的解决方案。通过实时分析每一个电子组件，Cybord 能够以99.9% 的准确率防止缺陷、损坏和假冒组件被组装到电路板上。这一技术大大提升了电子产品的质量和生产效率，降低了成本，同时减少了因质量问题导致的召回风险。
Cybord 的数据库中拥有超过40亿个组件，这使得他们的机器学习模型在电子制造行业中处于领先地位。Cybord 的 CEO Oshri Cohen 表示:“我们非常荣幸能够获得来自各方合作伙伴和投资者的支持。电子组件的质量日益重要，这笔资金将帮助我们更快地扩大规模，将我们的 AI 解决方案带给更多的公司，确保它们的电子产品达到最高标准。”
投资方 Capri Ventures 的合伙人 Adalio Sanchez 也对 Cybord 表示了高度认可，认为他们是确保电子组件质量的唯一解决方案，未来将继续支持 Cybord 的发展。同时，ILVP 的管理合伙人 Elad Frenkel 也表示，Cybord 在解决电子组件质量、安全性和可追溯性方面展现出了颠覆性的创新思路，期待他们在后续的发展。
制造业在追求高质量和高效率的过程中，Cybord 的解决方案为行业提供了竞争优势，并确保了组件的质量和可追溯性，从而减少了高昂的召回成本。
划重点:
✨ Cybord 获得870万美元 A 轮融资，资金用于扩展全球市场。
🚀 利用 AI 技术，Cybord 能以99.9% 准确率检测电子组件质量。
🔍 超过40亿组件数据库，助力电子制造行业提升产品可靠性。
