52% 组织担心使用生成式 AI 带来的安全问题
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Meta 公司近日宣布,将于4月29日举行首届 LlamaCon 开发者大会,专注于其 Llama 系列生成式 AI 模型的最新进展。这一大会旨在为开发者提供一个平台,分享开源 AI 的最新成果,帮助他们更好地构建应用和产品。随着生成式 AI 技术的迅猛发展,Meta 希望通过此次大会进一步推动其生态系统的建设。在这场即将到来的大会上,Meta 计划展示多项与 Llama 模型相关的新功能和技术进展。Llama 模型自推出以来下载量已达数亿次,已经吸引了至少25个合作伙伴进行托管,显示出其在行业中的广泛应用。Met
根据 Gartner 最近的分析,到2027年,超过40% 的人工智能相关数据泄露将源于生成式人工智能(GenAI)的误用。随着 GenAI 技术的迅速普及,企业和组织在数据治理与安全措施的制定上面临着严峻挑战。尤其是在数据本地化的背景下,这一问题显得尤为突出,因为这些技术对集中计算能力的需求很高。Gartner 的副总裁分析师 Joerg Fritsch 指出,组织在集成 GenAI 工具时,常常缺乏足够的监督,导致意外的跨境数据转移。他提到,“如果员工在使用 GenAI 工具时发送了敏感提示,而这些工具和 API 又托
在近日于达沃斯举行的论坛上,德勤发布了一份报告,揭示了企业在将生成式人工智能(Gen AI)实验转化为实际应用时所面临的困难。尽管企业在生成式 AI 项目上取得了积极的初步成果,但在规模化部署方面仍存在诸多障碍。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据报告,许多企业在实施生成式 AI 时发现,从实验室到生产环境的转化过程并非易事。尤其是在技术基础设施和团队能力方面,许多公司面临着适应性不足的挑战。此外,企业往往在如何将 AI 应用于具体业务场景上缺
在当今数字化迅猛发展的背景下,人工智能(AI)已经成为企业提升竞争力的重要工具。然而,尽管各大公司在超大规模云服务(hyperscaler)AI 产品上投入了巨额资金,但 AI 领导者们依然面临诸多挑战。近日,数据机器人公司(DataRobot)联合 CIO.com 发布了一项全球调查,结果显示,超过50% 的 AI 领导者计划增加对云服务提供商的投资,以解决当前面临的主要问题。这项调查涵盖了200多位 AI 领域的高层决策者,重点探讨了企业在应用 AI 技术时的难题。调查结果表明,互操作性不足、治理和合规