西湖心辰宣布开源其研发的Westlake-Omni模型。作为全球首个开源的中文情感端到端语音交互大模型，Westlake-Omni采用了离散表示法来统一文本和语音模态，特别注重实时性，能够快速响应并提供几乎零延迟的体验。
该模型具备出色的情感理解与表达能力，能够生成清晰、自然、富有表现力的中文语音。这种能力得益于其在高质量中文情感语音数据集上的深度训练，使得模型不仅能够理解中文语境下的复杂情感，还能使交互更加人性化。
西湖心辰期望通过开源Westlake-Omni模型，鼓励更多开发者参与到中文情感语音交互技术的开发中，共同推动该领域技术的发展和应用。
项目地址:https://github.com/xinchen-ai/Westlake-Omni
据第一财经报道，DeepSeek 开源大模型 DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，担任小米 AI 实验室的领导，并负责大模型团队的建设。这一消息引起了广泛关注，尤其是在小米计划加强其在大模型领域的布局之际。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据知情人士透露，小米创始人雷军对公司在 AI 大模型领域的起步较晚表示担忧，因此决定高薪挖角罗福莉。罗福莉的背景相当亮眼，她拥有北京大学计算语言学研究所的硕士学位，并在自然语言处理领域的顶级会议 ACL2019上发表了
开源AI模型管理工具Pinokio发布3.0版本，带来界面自定义、包管理优化和浏览器自动化等重要新功能，进一步简化了用户在本地部署和运行开源AI模型的流程。Pinokio 现在显示每个应用程序使用的磁盘空间量。此次更新的核心亮点包括:界面定制功能全面升级，用户现在可以通过CSS代码自由调整起始页、应用页面和终端的外观;包管理系统切换到UV作为Python的原生包管理器，提升了新包安装速度;新增磁盘空间占用显示功能，方便用户管理已安装应用;错误提示系统得到优化，取代了此前模糊的"ENO
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布新一代开源AI模型Falcon3，凭借14万亿token的训练量和优化的架构设计，在消费级硬件上的性能表现创下新纪录。这一训练规模是其前代产品Falcon2的两倍有余。Falcon3系列共推出四种规格:1B、3B、7B和10B，每种规格均提供基础版和针对对话优化的Instruct版本。尽管专门提供英语、法语、西班牙语和葡萄牙语版本，但各型号都能处理大多数常用语言。在Hugging Face的第三方语言模型评测中，Falcon3击败了包括Meta的Llama-3.1-8B、Qwen2.5-7B、Mistral的NeMo-12B和谷歌的Gemma2-9B在
阿联酋政府支持的技术创新研究所（TII）近日宣布推出其新一代开源小型语言模型(SLM)——Falcon3系列。这一系列包括四个不同规模的模型:1B、3B、7B和10B，并提供基础版与指令版两种变体，旨在为开发人员、研究人员和企业提供一种高效且成本低廉的AI解决方案。这些模型的推出，标志着AI功能的进一步民主化，能够在轻量级的单GPU基础设施上运行，满足对计算资源有限的设备和应用场景的需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFalcon3的表现已在Hugging Face排行榜上脱颖而出，超
