近日，临床 AI 领域的先锋公司 Aidoc 宣布，他们正在与 NVIDIA 共同开发一项名为 “BRIDGE”（Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence）的新指南。
这个指南的目标是加速医疗行业对人工智能的采纳，预计将在2025年初发布。BRIDGE 将为医疗机构提供一个基于证据的框架，帮助他们更顺利地将 AI 整合到临床工作流程中，从而更快、更有信心地实现 AI 创新。
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尽管目前已有超过900种获得 FDA 批准的医疗影像 AI 工具，但许多医疗系统依然面临着碎片化、运营效率低下和可扩展性不足的问题。BRIDGE 指南将为医疗机构提供一条全面、无供应商偏见的路线图，以应对这些挑战，并帮助他们充分挖掘 AI 的潜力，改善患者的治疗效果。
一个重要的挑战在于，许多 AI 解决方案未能有效扩展，原因在于开发过程中未能及时考虑集成相关的问题。BRIDGE 指南将为医疗机构提供指导，确保在早期开发阶段就关注可扩展性和互操作性，使 AI 解决方案能够在多个地点同时实施。
Aidoc 的首席转型官 Demetri Giannikopoulos 表示，AI 有潜力彻底改变患者护理，但由于系统的碎片化以及无法有效扩展，进展一直受到阻碍。他表示，BRIDGE 指南将专注于打破这些障碍，提供一个有力的基于证据的框架，帮助医疗系统不仅能够采纳 AI，还能在其运营中实现规模化。这将推动运营效率的提升，并显著改善患者和临床医生的治疗效果。
现有的许多指南主要集中在治理、监管和负责任的开发实践上，而 BRIDGE 则将特别设计帮助开发者和医疗提供者考虑实际部署中的各种问题。这个综合性框架将帮助组织导航 AI 采纳的复杂性，从构思到实施再到跨医院系统的可扩展性。
BRIDGE 指南将使医疗系统能够更快、更有效地采用和扩展 AI，简化 AI 工具的设计、验证、部署和监测。其关键关注点包括:标准化验证，确保 AI 解决方案经过严格测试以适应实际使用;互操作性，促进来自不同供应商的 AI 工具的无缝集成;可扩展部署，提供高效的 AI 扩展路线图;持续监测，提供最佳实践以维持 AI 的准确性。
BRIDGE 指南将在与医疗提供者、学术合作伙伴和行业领袖的紧密合作中开发，利用现实世界 AI 项目的专业知识和经验，确保框架的实用性、可操作性和可扩展性。通过关注 AI 集成中的实际挑战，该指南旨在为医疗机构提供全面且灵活的方法。
划重点:
🌟 Aidoc 与 NVIDIA 联合推出 BRIDGE 指南，计划于2025年初发布，旨在加速医疗 AI 的采纳。
🔗 指南将提供无供应商偏见的框架，解决医疗系统中存在的碎片化和可扩展性问题。
🚀 关键关注点包括标准化验证、互操作性、可扩展部署和持续监测，以确保 AI 工具的有效性和准确性。