在全球范围内，超过75% 的职场人士每天至少使用一次人工智能（AI），不过对于 AI 生成的代码，大家的信任度却不高。这是谷歌在2024年《加速 DevOps 状态报告》(DORA)中发布的一项调查结果。
报告显示，参与调查的3000名员工中，有39.2% 的人表示对 AI 缺乏信任，但81% 的组织已经在不同程度上采用了 AI 技术。
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根据调查，76% 的专业人士使用 AI 来撰写代码、总结信息、解释陌生的代码、优化代码和记录代码。虽然 AI 的引入在很多方面提升了工作效率、专注度和员工满意度，也提高了代码质量，但报告也指出，使用 AI 可能会对软件付性能、产品质量以及员工在有工作上投入的时间产生负面影响。报告提到，AI 并不是解决一切问题的灵丹妙药。
在日常工作中，职人士与 AI 的互动方式主要有三种:聊天机器人（78.2%）、外部网页界面(73.9%)以及集成开发环境中的 AI 工具(72.9%)。一些受访者表示，许多公司是受到竞争压力而采用 AI 的，有人甚至提到不使用 AI 的公司可能会被 “淘汰”。
然而，尽管67% 的开发者认为 AI 能帮助他们提升代码质量，但接近40% 的受访者仍对 AI 的信任度表示 “几乎没有”。
调查还指出，尽管大多数人对 AI 生成代码的质量只有 “某程度” 的信任他们期望在使用 AI 时能对结果进行调整和修正。同时，有30% 以上的访者担心 AI 对环境会产生负面影响。
除了 AI 的应用外，报告还提到平台工程作为一种促进自服务和团队合作的工作创建方式。在这方面，89% 的受访者表示使用内部开发平台。数据显示，使用这些平台后个人的生产力提升了8%，组织整体表现也提高了6%。但与此同时，变更稳定性和吞吐量却分别下降了14%8%。报告认为，这可能是因为平台的使用增加了返工时间。
报告强调，了解用户需求是提升产品质量的关键，领导者应确保员工的工作有意义，同时创造稳定的优先事项，避免因频繁变更造成的员工倦怠。总的来说，报告希望各组织在日常中能够不断改进，朝着更好的方向迈进。
划重点:
🌟81% 的受访者的组织已经开始将 AI 融入应用程序中。
🤖 近40% 的受访者对 AI 缺乏信任，认为 AI 会对环境产生负面影响。
📈89% 的职场人士使用内部开发平台，个人生产力提高了8%。
