Cohere公司近日在其Embed3搜索模型中实现重大突破，首次将图像搜索功能与文本检索无缝集成。这项创新使企业能够在同一数据库中实现图片和文本的统一搜索，为海量产品图片、设计文件和报告管理带来革命性变革。
技术层面，新系统采用统一存储架构，彻底解决了企业需要维护多个独立数据库的困扰。系统支持PNG、JPEG、WebP和GIF等主流图片格式，单文件容量上限为5MB。目前系统仅支持单张图片查询，批量处理功能仍在开发中。
在核心技术支撑下，系统将商业数据转换为向量表示，大幅提升了复杂业务数据的检索效率。开发者可通过现有的Embed API访问新功能，图片需以Base64编码的数据URL形式提交。
值得一提的是，更新后的模型支持超过100种语言，具备强大的跨平台兼容性。除了在Cohere自有平台运行外，还可在微软Azure和亚马逊SageMaker上部署。这家由Transformer架构研发团队创立的公司，在去年7月获得了5亿美元融资支持。
在多模态内容搜索日益重要的背景下，Google和OpenAI等科技巨头也相继推出了类似产品。当前的竞争焦点已转向企业级应用所需的处理速度、准确性和安全性。
