AI 初创公司 Moondream 正式宣布完成450万美元的种子融资，并提出了一个颇具颠覆性的观点:在 AI 模型的世界里，小型模型可能更具优势。
该公司得到了 Felicis Ventures、微软的 M12GitHub 基金和 Ascend 的支持，推出了一款仅有16亿参数的视觉语言模型，却能够与四倍于其规模的模型在性能上相媲美。
Moondream 的开源模型已经引起了广泛关注，下载量超过200万次，GitHub 上的星标也达到了5100个。公司的首席执行官 Jay Allen 表示:“这个模型特别之处在于，它不仅小巧而且准确度高，运行起来也非常顺畅，甚至可以在移动设备上使用，比如 iOS。”
Moondream 正在解决企业 AI 采用中日益严重的云计算成本和隐私问题。该模型允许 AI 在本地设备上运行，从智能手机到工业设备，无一不包。“随着 AI 逐渐渗透到越来越多的应用中，我们希望在享受 AI 带来的便利的同时，也能保护自己的隐私。”Allen 如是说。
Moondream 的技术已经在多个领域取得了初步应用，比如零售行业的自动库存管理、交通运输行业的车辆检查，以及制造设施的本地质量控制。最近的基准测试显示，Moondream2在 VQAv2上达到80.3% 的准确率，在 GQA 上则为64.3%，这些成绩与更大模型的表现相当。公司首席技术官 Vik Korrapati 指出，该模型的能效也颇为惊人，“每十亿参数的每个 token 消耗大约为0.6焦耳。”
尽管许多大型科技公司都在关注需要大量计算资源的大型模型，Moondream 则致力于实用的解决方案。Korrapati 强调，“很多公司专注于通用人工智能，这会导致分心。我们专注于感知问题，提供切合开发者需求的多模态能力。”
目前，Moondream 推出了 Moondream 云服务，旨在简化开发流程，同时保留边缘部署的灵活性。Allen 表示:“开发者希望拥有一个类似云的体验，但在尝试之后，他们不想被锁定在某一个方案里。”
面对来自大型科技公司的竞争，Allen 对 Moondream 的专注策略充满信心。他提到:“对于这些大型公司来说，这可能只是他们8000个优先事项中的一个，而我们则专注于为开发者提供无缝的多模态体验。”
随着新一轮融资的到位，Moondream 计划扩大团队，并在西雅图总部招聘全栈工程师。公司的下一个挑战是如何在保持早期成功的高效性和可访问性的基础上扩展技术。
项目入口:https://www.moondream.ai/
划重点:
🌟 Moondream 筹集了450万美元，推出了只有16亿参数的高效 AI 模型，表现与大模型相媲美。
📱 该模型可以在本地设备上运行，解决了企业在云计算中面临的成本和隐私问题。
💻 Moondream 的云服务将简化开发流程，确保开发者在使用过程中的灵活性和自由度。