据路透社报道，OpenAI 正在与台积电和博通合作打造内部 AI 芯片，并开始使用 AMD 芯片和 Nvidia 芯片来训练其 AI。OpenAI 计划于2026年推出其首款 AI 芯片。
OpenAI 几个月来一直在与博通合作开发用于运行模型的 AI 芯片，该芯片最早可能在2026年问世。同时，OpenAI 计划通过微软的 Azure 云平台使用 AMD 芯片进行模型训练。
OpenAI 之前几乎完全依赖 Nvidia GPU 进行训练，但芯片短缺和延迟以及高昂的训练成本促使 OpenAI 探索替代方案。OpenAI 放弃了建立芯片制造工厂网络的计划，转而专注于内部芯片设计。
随着人工智能的不断进步，创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近，OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3，这是迄今为止最强大的模型。然而，除了运行这些模型的成本外，其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示，每个 o3任务大约消耗1，785千瓦时的电能，这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析，这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放，这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算
一场意外的人事变动，让OpenAI首席产品官Kevin Weil临时登上了旧金山万豪酒店的演讲台。这位曾在Twitter和Instagram创造商业奇迹的硅谷产品大师，如今肩负着OpenAI商业化转型的重任。而就在几天前，公司CTO Mira Murati的突然离职，再次将OpenAI置于风口浪尖。这起高管变动并非偶然。过去一年，OpenAI经历了一波又一波的人才流失，包括CTO、AGI就绪主管以及Sora视频生成模型的联合负责人等重量级人物相继离职。这背后折射出公司内部长期存在的理念之争:是坚持非营利性质的AI实验室初心，还是转向
OpenAI最新推出的Realtime Embedded SDK在业界掀起波澜，这款面向微控制器的开发工具包让人工智能与微型硬件的结合迈入新阶段。该SDK专门针对ESP32等微控制器设计，通过WiFi连接即可实现设备与云端AI模型的实时交互，大大降低了智能硬件开发的技术门槛。这一消息迅速引发市场连锁反应。ESP32相关硬件价格应声上涨，包括模组、芯片和配套的音频放大器、麦克风等设备均出现不同程度的涨价。其中音频解码芯片的价格从原来的2元飙升至9元以上，多款ESP32开发板更是出现全网断货。作为ESP32芯片
OpenAI在经过12天的技术分享直播活动后，于最后一天发布了其下一代推理模型o3，这是继早前发布的o1推理模型之后的升级版本。o3模型系列包括o3和o3-mini两个版本，其中o3-mini是针对特定任务进行微调的更小的精简版模型。OpenAI表示，o3模型在某些条件下可以接近实现通用人工智能（AGI），即能完成人类所能完成的任何任务的人工智能。
