近日，一个基于Reddit社交平台的创新选情分析系统引起关注。该系统通过人工智能技术，实时追踪和分析 2024 年美国总统大选候选人特朗普(Donald Trump)和哈里斯(Kamala Harris)的民意动向。
系统工作原理
该分析系统采用自动化方式每 10 分钟从Reddit平台抓取相关讨论。系统专注于具有一定影响力的内容，只选取发布时间在 1 小时内、获得 10 个以上赞同数的帖子。为确保数据的时效性，系统始终保持最新 50 条帖子用于分析。
在情感分析环节，系统调用OpenAI的GPT-4-turbo模型，对每条帖子进行深度分析，并给出0- 100 的量化评分。这些评分通过回调机制及时更新到数据库中。系统每小时会对候选人进行一次整体评分，计算基于最新 50 条帖子的平均情感分数，并保留每位候选人最近 100 个时间点的得分记录。
技术创新亮点
该系统在技术架构上采用了多项先进解决方案：
- 使用QStash处理任务调度和回调
- 选用Upstash Redis作为数据存储系统
- 集成OpenAI最新的语言模型技术
为确保系统可靠性，开发团队实施了多重保障措施：
- 设计了失败重试机制
- 采用回调机制确保评分更新的一致性
- 制定了合理的数据保留策略
用户友好的可视化界面
系统提供了直观的数据可视化界面，包括：
- 动态折线图展示候选人支持度趋势
- 最新帖子内容实时展示
- Reddit原帖链接快速访问
该项目目前已开源，感兴趣的用户可以通过在线演示系统（https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/ ）体验其功能，开发者则可以通过GitHub（https://github.com/upstash/elections-sentiment-analysis）参与项目开发。这一创新系统为选情分析提供了新的技术思路，展现了人工智能在政治舆情分析领域的应用潜力。