近日，苹果公司发布的一项研究报告引发了关于生成式人工智能（AI）在金融建议中的有效性讨论。调查显示，越来越多的美国消费者使用生成式 AI 工具，如 ChatGPT，来获取财务建议，这一趋势在年轻人中尤其明显。根据 Motley Fool 的一项调查，54% 的美国人曾通过 ChatGPT 寻求过金融产品的推荐，其中，年轻一代的使用率更高。
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调查结果显示，虽然有一半的消费者表示愿意使用 ChatGPT 来获取推荐，但在具体的金融产品上，感兴趣的比例却相对较低。例如，仅有25% 的受访者希望 ChatGPT 为其推荐信用卡。此外，受访者对 ChatGPT 的推荐总体上 “有些满意”，在五分制评分中，平均满意度为3.7，显示出一定的认可。
然而，苹果的研究指出，当前的大型语言模型（LLM）在逻辑推理，特别是数学推理方面存在显著缺陷。研究者发现，这些模型在面对复杂的数学问题时表现不佳，往往无法正确理解或解决简单的数学计算。随着问题复杂性的增加，模型的表现进一步下降，显示出其推理过程中的深层次问题。
一篇来自 TechCrunch 的文章列举了多个生成式 AI 在数学计算中出错的例子，说明它们在处理基本的数学问题时的不足。报告中提到，AI 模型在处理数字时所采用的 “分块” 技术，往往会破坏数字之间的关系，从而导致计算错误。
此外，机器学习在处理金融建议时也面临挑战。尽管有些人将机器学习与回归分析等统计分析相混淆，但实际上机器学习需要一个决策过程、一个错误评估函数以及一个模型优化过程。这使得在财务建议中，生成式 AI 未必能有效满足用户的需求。
苹果的研究表明，银行和信用社在当前阶段不应依赖 AI 提供财务建议。尽管未来可能会有所改善，但在可预见的未来，生成式 AI 仍然难以胜任复杂的财务咨询工作。
划重点:
🧠54% 的美国人曾通过 ChatGPT 获取金融建议，年轻一代使用率更高。
📉 苹果研究表明，生成式 AI 在数学推理方面存在显著缺陷，尤其是复杂问题处理不当。
💡 目前，银行和信用社不应依赖 AI 提供财务建议，未来或许需要5到10年才能改进。
