在AI绘画领域，一项革命性的技术刚刚问世。InstantX推出的Regional-Prompting-FLUX技术让AI绘画的精准度达到了前所未有的高度，无需额外训练即可实现图片内容的精细化控制，为创作者们带来了全新的创作可能。
这项突破性技术最令人惊叹的是其强大的区域控制能力。通过FLUX，创作者可以精确指定图片中不同区域的生成内容和风格。比如，你可以在同一张图片中让一部分区域呈现写实风格，而另一部分则展现2D动漫效果，实现风格的完美融合。
FLUX的技术优势不仅体现在创作自由度上，更在于其出色的兼容性。它可以与目前主流的LoRA（低秩适应）和ControlNet等技术无缝配合，极大地扩展了创作的可能性。在性能方面，FLUX相比传统的RPG实现方案，在处理速度和GPU内存占用上都实现了显著优化，即使在配置较低的设备上也能流畅运行。
操作方面，FLUX采用了简单直观的区域配置方式。用户只需通过简单的设置，就能为图片不同区域分配独特的提示词，实现精确的内容控制。系统支持多种输入形式，包括文本提示和分割掩码，满足不同场景的创作需求。
更值得一提的是，FLUX具备极强的扩展性，支持与各类预训练模型结合使用。无论是用于艺术创作、商业设计还是教育领域，都能实现快速且高质量的图像生成。这种强大的通用性使FLUX在各个领域都展现出广阔的应用前景。
从技术角度看，FLUX为扩散模型带来了一种全新的细粒度文本到图像生成方案。它不仅提升了AI绘画的精确度，更重要的是为创作者提供了一个更自由、更直观的创作平台，让AI辅助创作变得更加灵活和高效。
项目地址：https://github.com/instantX-research/Regional-Prompting-FLUX
