阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）在北京发布了一项重要突破:基于全球气象模型开发的"八观"气象大模型。这一名为"八观"(寓意"八方洞察，观测万象")的创新模型，将天气预报精度提升至前所未有的水平。
这款气象大模型最显著的特点是其超高精度。通过整合区域多源数据，模型可实现1公里×1公里×1小时的超精细预测分辨率。在实际应用中，该模型在关键气象指标的预测准确度较传统预报有显著提升:辐照度提高40%、风速提高27%、云量提高24%、气温提高11.8%。
在技术层面，达摩院决策智能实验室凭借多年积累的数学建模、时序预测和可解释AI等技术，开发出独特的预训练和孪生MAE掩蔽自编码器结构。这使得模型能够从高波动的天气数据中提取稳定特征，实现更精准的天气预测。模型通过融合场站数据、气象实况、雷达图像、卫星图像和开源地形等多源多模态数据，不断优化预测结果。
该模型已在实际应用中取得显著成效。在新能源领域，八观气象大模型协助国网山东电力调控中心成功预警多次极端天气，将新能源发电功率预测准确率提升至96%，电力负荷预测准确率达到98%以上，为新型电力系统的稳定运行提供了有力支持。
展望未来，八观气象大模型将持续优化云量、降水等关键指标的预测能力，其应用范围有望扩展至航空预警、农业生产、体育赛事筹备等多个领域，为各行业提供更精确的决策支持。这一突破不仅标志着中国气象预报技术迈入新阶段，也为气象服务的产业应用开辟了新途径。
