根据 IBM 商业价值研究所的一项新调查，近一半的首席执行官对人工智能（AI）的准确性和偏见表示担忧。此次调研由 IBM 与牛津经济研究院合作进行，涉及来自24个国家的5000名高管，涵盖北美、拉丁美洲、欧洲、中东、非洲及亚洲的企业领导者。
在 AI 治理方面，调查显示，21% 的高管认为其组织的 AI 治理成熟度处于系统化或创新阶段，这表明企业在这一领域还有很大的提升空间。AI 治理是指与伦理和人类价值观相一致的原则、政策及负责任的发展实践。
为应对 AI 准确性和偏见带来的担忧，60% 的 C-suite 高管表示，已在组织内设立明确的生成式 AI 负责人。同时，78% 的高管表示，他们维护详尽的文档，以确保 AI 的可解释性。此外，74% 的企业会进行伦理影响评估，70% 则会进行用户测试，以评估和缓解潜在风险。调查还发现，80% 的 C-suite 高管表示，企业设有专门的风险管理职能，专注于 AI 或生成式 AI 的应用。
IBM 咨询全球负责信任 AI 的领导人 Phaedra Boinodiris 指出，建立一个强有力的治理框架，促进问责制、透明度和可解释性，是企业当前的主要关注点。她建议，企业在建立负责任的 AI 治理基础时，可以考虑一系列行动，包括提升全体员工的 AI 素养，使其既具备有效使用 AI 的技术技能，又能培养批判性思维能力。此外，企业应确保其测量系统与核心价值观保持一致，包括其利益相关者的价值观，同时在 AI 模型开发和采购的治理系统中引入多样化和多学科的团队。
研究还显示，技术成熟度较高的企业往往更重视 AI 治理，而技术成熟度较低的企业则面临治理选择的复杂性。IBM 强调，灵活的 AI 治理框架能够帮助企业适应市场变化，降低风险，并促进更大程度的采用，以实现 AI 的潜力。
此次研究报告是 IBM 商业价值研究所关于生成式 AI 的系列报告之一，旨在揭示这一技术给全球企业带来的机遇和挑战。其他相关报告显示，77% 的商业领袖认为生成式 AI 已准备好进入市场，并且快速采用此技术对于保持竞争力至关重要。
划重点:
🌐 近半数 CEO 对 AI 的准确性和偏见表示担忧，企业在治理方面还有提升空间。
📑60% 的企业设立生成式 AI 负责人，78% 维护详尽文档以确保可解释性。
⚖️ 高技术成熟度企业更重视 AI 治理，灵活的治理框架能帮助降低风险和适应市场变化。