在软件开发领域,对智能、强大且专用的代码语言模型有着持续的需求。虽然现有模型在代码生成、补全和推理方面取得了显著进展,但仍存在一些问题。
其主要挑战包括处理多样化编码任务的效率较低、缺乏特定领域的专业知识,以及难以应用于真实的编程场景。尽管许多大语言模型(LLM)不断涌现,但代码专用模型在通用性和适用性上往往难以与专有模型竞争。对既能在基准测试中表现出色,又能适应多种环境的模型需求比以往任何时候都更为迫切。
通义千问日前宣布开源「强大」、「多样」、「实用」的 Qwen2.5-Coder 全系列模型,致力于持续推动 Open CodeLLMs 的发展。
Qwen2.5 - Coder 系列简介
Qwen2.5 - Coder 系列模型是强大、多样且实用的开源代码模型,包含 0.5B - 32B 等多种尺寸,旨在推动 Open CodeLLMs 发展。
Qwen2.5 - Coder 系列功能亮点
- 代码能力卓越:Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct 在多个代码生成基准测试中表现优异,达到开源模型 SOTA,代码能力追平 GPT - 4o,在 HumanEval、MBPP 等基准测试中成绩突出。
- 多编程语言支持:支持 92 种编程语言,32B - Instruct 在 40 多种语言上表现出色,如在 Haskell、Racket 等语言上表现突出,在 McEval 和 MdEval 等多编程语言基准测试中成绩领先。
- 代码修复高效:能有效帮助用户修复代码错误,如 Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct 在 Aider 基准测试中达到 73.7 分,与 GPT - 4o 相当。
- 代码推理能力强:32B 版本在代码推理方面表现出色,如在 CRUXEval 基准测试中达到与 GPT - 4o、Claude 3 Opus 相当的水平。
- 模型尺寸丰富:包含 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 六个尺寸,满足不同开发者资源需求,不同尺寸模型在多个数据集上均取得 SOTA 表现。
- 实用场景广泛:在代码助手(如 Cursor)和 Artifacts 场景下展现出实用性,如在 Cursor 场景下提供强大代码补全能力,在 Artifacts 场景下可帮助用户创作可视化作品,即将上线代码模式支持生成各类可视化应用。
Qwen2.5-Coder Artifacts 简介
智能代码助手在当下已然得到了极为广泛的应用。然而,就目前的情况来看,绝大多数的智能代码助手主要依赖于闭源模型。在这样的背景之下,通义千问期望 Qwen2.5-Coder 的出现可以为广大的开发者带来一个既友好又强大的全新选择。
据官方介绍,Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 作为本次开源的旗舰模型,它在众多流行的代码生成基准方面表现极为出色,其中包括 EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench 等。在这些基准上,该模型取得了开源模型中的最佳成绩,并且其表现能够与 GPT-4o 相媲美,展现出了强大的竞争力。
Qwen2.5-Coder-32B 的出现一举打破了闭源编程模型此前的绝对统治地位。
Artifacts 在代码生成领域中占据着重要的地位,它是代码生成的重要应用类别之一。Artifacts 能够为用户提供极大的帮助,让用户可以创作出一些非常适合进行可视化展示的优秀作品。
Qwen2.5-Coder Artifacts 功能亮点
Qwen2.5 Coder 现在已经具备了 Artifacts 功能,这一功能与 Claude Artifacts 较为相似。Qwen 即将在通义官网 https://tongyi.aliyun.com 上线代码模式,支持一句话生成网站、小游戏和数据图表等各类可视化应用。目前,人们可以在以下两个地方体验 Qwen2.5 Coder Artifacts。
Hugging Face:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-Artifacts
Open WebUI :https://openwebui.com
- 代码示例提供:涵盖多种编程语言的代码示例,助开发者快速解决编程问题。
- 开发工具集成:整合多种开发工具,方便用户进行代码开发与管理。
- 代码管理:具备代码版本控制与协作功能,支持多人协同开发项目。
- 智能代码辅助:运用 AI 技术,实现代码自动补全、错误检测等。
- 自动化测试:自动执行测试用例,提升软件测试效率与准确性。
- 代码质量分析:分析代码质量并提供优化建议。
- 在线代码编辑器:支持即时编辑与运行代码,方便用户快速验证代码逻辑。
Qwen2.5-Coder Artifacts 适用场景
- 开发者可利用平台代码示例快速解决编程难题,如查找特定算法的实现代码。
- 团队通过代码管理功能协作开发项目,进行版本控制与任务分配。
- 编程新手借助智能代码辅助功能学习编程,理解编程规范与逻辑。
- 开发者使用在线代码编辑器即时测试代码片段,快速调试程序。
- 企业在开发过程中,运用自动化测试功能确保软件质量,减少人工测试成本。
Qwen2.5-Coder Artifacts 使用教程
- 访问 Hugging Face:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-Artifacts
或 Open WebUI :https://openwebui.com 网站。(即将在通义官网 https://tongyi.aliyun.com 上线) - 注册或登录账户,获取更多个性化服务。
- 依据需求选择相应代码示例或开发工具。
- 利用代码管理功能开展项目协作与版本控制。
- 借助智能代码辅助功能提高编码效率。
- 执行自动化测试,保障代码质量。
- 参与社区交流,分享经验、解决问题。
- 使用在线代码编辑器进行即时编程与测试。
结语
Qwen2.5 - Coder 系列模型在代码开发领域各具特色与优势。它们为开发者提供了丰富的资源、强大的功能和多样化的应用场景,无论是提升编程效率、保证代码质量,还是探索创新应用,都具有巨大潜力。
如果你是开发者、编程爱好者或 IT 专业人士,不妨深入体验这些产品,相信它们会给你带来意想不到的惊喜,同时也期待它们在未来不断发展和完善,为 AI 编程领域带来更多突破。如果你对这些产品感兴趣,欢迎点赞、评论,一起探讨它们的更多可能性,持续关注它们为我们带来的长远价值。