随着人工智能技术的快速发展，对电力的需求也在不断增加。根据 Gartner 的一份最新报告，去年新安装的服务器消耗了195太瓦时的电能，这相当于1800万个家庭一年的用电量。而预计到2027年，这一数字将飙升至500太瓦时，约合4600万个家庭的年用电需求。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
不仅如此，现有的数据中心在2022年的电力消耗已经达到了349太瓦时。由此可见，随着人工智能的普及和应用，未来数据中心的电力需求将呈现爆炸式增长。如果没有足够的可再生能源供给，这将导致环境污染加剧。
为了应对这一挑战，企业和政府需要加大对可再生能源的投资和开发。比如，OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）已经在核聚变能源上投入了超过3.75亿美元，旨在寻找更清洁、更可持续的电力来源。这项投资的背景正是为了满足未来对电力日益增长的需求，并减少 AI 训练和使用过程中的碳排放。
随着对电力需求的急剧上升，数据中心的电力供应问题亟待解决。只有通过技术创新和政策支持，才能在满足 AI 发展需求的同时，保护我们的环境。
划重点:
⚡️ 预计到2027年，新服务器的电力需求将达到500太瓦时，相当于4600万个家庭的年用电。
🌍2022年，现有数据中心的电力消耗已达349太瓦时，未来的需求增长可能导致严重的电力短缺。
🔋 投资可再生能源成为当务之急，山姆・奥特曼已在核聚变能源上投资超过3.75亿美元。
