加州参议员Scott Wiener提出法案,要求AI模型系统达到透明度标准,并在该州启动关于如何监管AI技术的讨论。法案要求AI实验室测试安全风险并报告,目标是推动AI监管讨论。随联邦AI立法缓慢,加州等地正加快监管步伐。加州是许多AI公司基地,已通过多项针对科技行业的法律。
一个被广泛视为人工智能缺陷的特性——"幻觉",竟成为科学突破的关键。据《财富》杂志报道,2024年诺贝尔化学奖得主之一的大卫·贝克教授,正是借助AI模型的"幻觉"特性实现了重大科研突破。来自华盛顿大学的贝克教授是今年三位诺贝尔化学奖得主中唯一的美国科学家。他利用计算机软件成功发明了新型蛋白质,这一成就最终为他赢得了这一殊荣。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney通常情况下,AI模型的"幻觉"——即生成虚假或不准确信息的倾向——被认为是一个严重的
据TechCrunch获得的内部通讯显示,谷歌正让承包商将其Gemini AI与Anthropic的Claude进行对比评测,此举引发了合规性质疑。文件显示,负责改进Gemini的承包商需要在30分钟内根据真实性和详尽度等多个标准,对比评估Gemini和Claude的回答质量。承包商近期在谷歌内部评测平台上发现了明确提及Claude的内容,其中包含"我是Claude,由Anthropic创建"的字样。内部讨论显示,承包商注意到Claude在安全方面的表现更为严格。有承包商称"Claude的安全设置是所有AI模型中最严格的"。在某些案例中,当Gemini的回答因
有“AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞及其团队近日发布了一项关于多模态大模型“空间智能”的研究,揭示这些模型在记忆和回忆空间方面已经具备初步能力,并展现出形成局部世界模型的潜力。研究团队开发了用于评估视觉空间智能能力的工具——VSI-Bench,其中包含超过5000个基于288个真实视频的高质量问答对。测试视频涵盖居住空间、专业场所及工业场景,涉及多个地理区域。研究结果显示,尽管多模态模型的总体表现尚低于人类,但在某些任务上已达到或接近人类水平。例如,
香港中文大学(CUHK)的研究团队成功开发了一种新的基础人工智能模型“VisionFM”,专注于眼科疾病的诊断与预测,特别在疾病筛查和青光眼进展预测等方面表现出色。相关研究已于上月发表在《NEJM AI》期刊上。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyVisionFM 的能力令人瞩目。研究显示,该模型在诊断12种眼科疾病时,其精确度不仅可与中级眼科医生相媲美,甚至在部分任务中表现更优,尤其在预测青光眼进展方面,超过了此前眼科领域的基础模型 RETFound。研究团队认为,随着训练