据彭博社报道，优步（Uber）正在通过招募零工进入人工智能(AI)标注行业。这一举措表明，优步希望利用其依赖独立承包商的商业模式，来满足快速增长的机器学习和大型语言模型的需求。
优步的新部门 “Scaled Solutions” 宣称可以通过其平台将企业与 “细致入微的分析师、测试人员和独立数据运营商” 连接起来。这是优步内部团队的延伸，该团队成员主要位于美国和印度，负责新功能测试以及将餐厅菜单转换为优步外卖（Uber Eats）选择等任务。
优步此前已经在自身业务中应用人工智能和机器学习，现在则决定以收费的方式将这些技术提供给其他公司。公司正在为包括 Aurora、Luma AI 和 Niantic 在内的多家企业招聘零工，负责数据标注、测试和本地化等工作。
AI 模型训练的一个重要幕后现实是，它需要大量人力来完成诸如选择人类最自然的聊天机器人回答，或者逐帧标记自动驾驶汽车镜头中的行人等繁琐任务。为了完成这些任务，很多 AI 模型开发公司通常会雇佣来自发展中国家的工人，并支付相对较少的报酬。一名印度工程师向彭博社表示，他们被要求对复杂编码问题的 AI 生成答案进行比较和评分，每组的报酬为200印度卢比，约合2.37美元。
目前，优步正在全球多个国家招募工作人员，包括加拿大、印度、波兰、尼加拉瓜和美国，按任务完成量支付不同的报酬，工资会按月发放。此外，优步也在寻找具有不同文化背景的人，以帮助 AI 在各个市场中更具适应性。
值得一提的是，这并不是优步首次涉足人工智能领域。该公司曾在开发自主驾驶汽车方面投入巨资，但在其一辆车辆导致行人死亡后关闭了整个项目。2016年，优步还收购了一家由认知科学家 Gary Marcus 及其他计算机科学教授创办的 AI 研究实验室。
划重点:
🌍 Uber正在利用零工进入 AI 标注业务，以满足机器学习和大型语言模型的需求。
💰 公司为多家企业招聘零工，负责数据标注、测试和本地化等工作，支付不同报酬。
👩💻 AI 模型训练依赖大量人力完成繁琐任务，优步招募全球各国工人以提升 AI 适应性。
