根据一项最新的调查，越来越多的美国企业正在从测试人工智能（AI）转向全面实施。这项由美国风险投资公司 Menlo Ventures 于2024年9月至10月间对600位 IT 决策者进行的调查显示，2023年美国的 AI 投资总额为23亿美元，而在2024年这一数字激增至138亿美元，增长了六倍。
调查对象均来自至少拥有50名员工的公司，结果表明，AI 正逐渐成为企业的核心技术，而不仅仅是一个实验工具。大约72% 的 IT 决策者预计，AI 工具将在他们的运营中变得更加普及。然而，尽管投资大幅增加，许多公司仍在摸索自己的 AI 战略，超过三分之一的 IT 领导者表示，他们对于如何在组织中有效使用 AI 仍然缺乏明确的计划，这表明许多企业仍处于技术采用的早期阶段。
在资金来源方面，AI 项目的资金渠道正在发生变化。目前，仍有60% 的 AI 支出来自创新预算，但40% 的支出已经转向常规运营预算，这表明 AI 正逐渐成为标准的商业工具。IT 部门占据了 AI 支出最大的份额，为22%;其次是产品和工程团队，占19%。客户支持、销售和市场部门也开始使用更多 AI 工具，但支出相对较少，法律部门的 AI 支出更是仅占3%。
当前，企业在 AI 的应用上最为广泛的是代码生成，占比达51%。支持聊天机器人和企业搜索工具分别以31% 和28% 的比例紧随其后，约24% 的企业使用 AI 生成会议总结。大多数组织现在使用多种 AI 模型，而不是依赖单一供应商。OpenAI 在企业市场的占有率从50% 降至34%，而 Anthropic 则获得了相当一部分市场份额。
在选择 AI 系统时，仅有1% 的决策者将成本视为主要关切因素，他们更关注的是可衡量的回报（30%）以及工具与特定行业或公司适应性的好坏(26%)。然而，许多组织在技术集成和支持需求方面的低估，往往导致 AI 项目的失败，主要原因包括意外的实施成本(26%)、数据隐私问题(21%)和令人失望的结果(18%)。
根据调查，检索增强生成（RAG）技术在企业环境中的使用增长显著，从去年的31% 上升至2024年的51%。与此同时，企业在数据库的选择上也发生了变化，AI 专用的向量数据库逐渐取代了传统系统。
划重点:
🔍 AI 投资在2024年激增至138亿美元，企业快速转向全面实施。
📈 超过三分之一的企业仍缺乏明确的 AI 使用计划，许多仍在摸索阶段。
💻 代码生成是 AI 应用的主要领域，企业选择多种 AI 模型而非单一供应商。
