BeFake 是一款 AI 增强社交网络的 App,鼓励用户使用 AI 将日常照片转化为奇幻场景,并通过分享创作的 AI 作品与朋友联系。该应用在用户界面、功能和信息流设计上都非常友好,用户可以自由探索和分享 AI 生成的图片。BeFake 已获得 300 万美元的融资,并在多个国家的 App Store 上取得了成功。
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近期,GitLab 及其高管再次面临投资者诉讼,原因是涉嫌对公司的人工智能(AI)能力和市场需求进行虚假宣传。这是五个月内第三起针对 GitLab 的诉讼,起初的证券投资者诉讼于2024年9月9日提出,随后在2025年2月5日进行了修正,详细说明了更多内容。紧接着,分别于2025年2月14日和2月19日,提起了两起衍生诉讼。衍生诉讼通常是由股东代表公司对高管或董事会成员提起,针对管理不善或违反信托责任。这些诉讼主要涉及从2023年6月5日至2024年6月3日的期间。GitLab 在这一阶段推出了名为 “Duo”
随着人工智能技术的迅猛发展,AI 生成的文本、图像和视频在各个领域的应用日益成熟。然而,这也伴随着信任危机的出现,虚假信息的传播对社会造成了潜在的威胁。为了应对这一挑战,腾讯于近日推出了一款全新的 AI 生成内容检测工具,旨在通过 AI 技术 “打假 AI”。这款工具由腾讯的朱雀实验室研发,分为 AI 生成文本检测和 AI 生成图像检测两个系统。腾讯官方指出,尽管 AI 生成的图像在外观上愈加真实,但仍然存在一定的可识别性。通过对上传图像进行几秒钟的快速验证,用户可
苹果公司近日推出了一项名为 AI 新闻摘要的新功能,但这一功能在总结突发新闻时却频频出现严重失误,导致用户接收到大量虚假信息。自从该功能推出以来,许多新闻机构和用户都对其表示了强烈的不满,认为苹果的技术尚未成熟,不能有效地提供准确的信息。有报道称,华盛顿邮报的科技专栏作家 Geoffrey Fowler 在社交媒体上发文,指出苹果 AI 在一则新闻摘要中将正在进行确认听证会的国防部长候选人 Pete Hegseth 错误地描述为已被福克斯新闻解雇,此外还错误地声称佛罗里达州参议员 M
近期,纽约大学的研究团队发表了一项研究,揭示了大规模语言模型(LLM)在数据训练中的脆弱性。他们发现,即使是极少量的虚假信息,只需占训练数据的0.001%,就能导致整个模型出现重大错误。这一发现对于医疗领域尤其引人关注,因为错误的信息可能直接影响患者的安全。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney研究人员在《自然医学》杂志上发表的论文中指出,虽然 LLM 表现出色,但如果其训练数据中被注入了虚假信息,这些模型依然可能在一些开放源代码的评估基准上