近日，人工智能计算需求的急剧上升引发了行业的广泛关注。光计算初创公司 Lightmatter 的联合创始人托马斯・格雷厄姆在接受彭博社的采访时表示，预计到2026年，全球将建设多座需要巨量电力的人工智能数据中心，其电力消耗将是纽约市的八倍之多。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
在采访中，格雷厄姆提到，目前像 Nvidia 这样的科技公司正在全球范围内不断扩建大型计算机设施，以满足训练大型人工智能模型的需求，如 GPT-4。随着更多的人工智能模型投入生产，计算能力的需求也将不断增加。他指出，随着人工智能从研发阶段走向部署阶段，对大规模计算机的需求将显著上升。他强调，推理计算的需求正在以指数级的速度增长。
格雷厄姆还谈到了 Lightmatter 的创新技术。该公司专注于开发光学计算芯片，这种技术能够在一个半导体芯片上连接多个处理器，并通过光学连接替代传统的网络链接。这种光学互连技术能够以更低的能耗和更快的速度传输数据，从而使数据中心的网络结构更加高效经济。
他指出，目前至少有十二个新的人工智能数据中心正在建设或计划中，这些中心所需的电力达到每个中心一吉瓦。而纽约市日常电力消耗约为五吉瓦，未来全球人工智能数据中心预计将需要四十吉瓦的电力，这相当于八个纽约市的电力消耗。
Lightmatter 最近获得了4亿美元的风险投资，公司的估值达到了44亿美元。格雷厄姆表示，未来几年，公司将进入生产阶段。他对于扩展人工智能计算基础设施的信心十足，尽管也提到如果未来出现能更高效地进行人工智能计算的新算法，将可能影响行业对计算能力的投资。
划重点:
- ⚡预计到2026年，全球人工智能数据中心的电力需求将达到40吉瓦，相当于八个纽约市的用电量。
- 💻 光计算初创公司 Lightmatter 正在开发新型光学芯片，以提高数据中心的计算效率和减少能耗。
- 📈 目前已有多个大型人工智能数据中心在建设中，显示出对 AI 计算基础设施的迫切需求。
