近日，厦门大学信息学院史晓东教授团队的“基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型”入选“探元计划2024”创新探索型项目TOP10榜单，为甲骨文的现代化考释开辟了新路径。
甲骨文作为世界四大古文字之一，已有三千多年的历史，是现代汉字的源头。然而，传统的甲骨文考释依赖专家的人工解读，工作繁琐且耗时。尽管采用字形分析和辞例研究等方法，解读过程依旧困难重重。近年来，人工智能特别是深度学习模型的崛起，为甲骨文的辅助考释提供了新思路。
厦门大学团队提出的“基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型”正是依托AI技术的语义表示能力，通过系统整理和构建大规模甲骨文数据集，利用跨模态理解能力提升考释效率。该项目设计了多个与实际考释密切相关的任务和评估方法，包括跨字体图像映射、跨字体IDS解码、甲骨字与现代字的对译关系等，旨在通过这些技术方案有效训练多模态大模型，辅助甲骨文的考释。
此外，项目还设计了融合音、形、义、用的端到端综合考释模型，利用字形结构、语义关联、同音通假和用法聚类分析，开发出更轻便的考释系统，以适应资源有限的实际应用场景。
据悉，“探元计划2024”是由国家文物局科技教育司指导，联合多家机构发起的，旨在推动文物保护与数字化科技的发展。厦门大学的项目团队凭借多年在甲骨文研究领域的深耕积累，成功获得认可。史晓东教授表示，未来将继续优化技术，推动甲骨文研究的现代化，助力中国文化遗产的保护与传承。
