在美国，尽管回收垃圾的好处显而易见，但回收率却在近年来停滞不前。为了应对这一挑战，AMP Robotics 公司推出了一款名为 AMP ONE 的人工智能系统，用于帮助垃圾处理厂更有效地进行垃圾分类。最近，该公司完成了9100万美元的 D 轮融资，将进一步推动这项技术的推广。
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AMP Robotics 的创始人马塔尼亚・霍洛维茨表示，回收率在2018年时约为32%，而2024年初的数据显示，只有21% 的住宅可回收垃圾得到了再利用。这一状况不仅影响了环境，还加大了垃圾处理的成本。传统的垃圾分类依赖于人工操作，工作条件恶劣且安全隐患重重，导致高员工流失率和人手不足。
AMP ONE 系统的优势在于它能够利用深度学习技术，精准识别和分类多种垃圾，包括那些人类分类时容易忽略的物品。该系统不仅可以处理混合的可回收物，还能深入垃圾中挑选出可再利用的材料。在一次测试中，AMP ONE 在一家垃圾处理厂的工作时间达到了90% 以上，几乎不需要人工干预。
该系统的引入，能够将垃圾填埋量降低60% 以上，提升资源回收率，减少对填埋场的依赖。同时，AMP 的技术不仅降低了分类成本，还提升了分类的准确性与效率。随着更多的 AMP ONE 系统投入使用，整个回收行业都将能共享其网络化的智能资源。
尽管垃圾分类仍需依靠人们的积极参与，但 AMP 的解决方案为那些未能妥善处理垃圾的人们提供了一个新的出路。未来，或许我们不再需要担心垃圾分类的问题，因为有了 AI 的帮助，这些 “懒惰” 的习惯将得到有效改善。
划重点:
🌍 回收率停滞前，美国人工智能系统 AMP ONE 应运而生。
🤖 AMP ONE 利用深度学习技术，能高效识别和分类多种垃圾。
📉 该系统能将垃圾填埋量降低60%，提升资源回收率，降低分类成本。
