字节跳动旗下豆包电脑版视频生成功能已开启内测使用，部分用户现已获得体验资格。用户在通过内测申请后，可以访问doubao.com，选择“视频生成”功能，上传图片并输入提示词，同时添加运镜和分镜信息，以此生成视频内容。内测阶段，用户每天可以免费生成十支视频。
此前，字节跳动视频生成模型 PixelDance已在9月底发布，在即梦AI和火山引擎平台上面向创作者和企业客户进行了小范围的邀请测试。
豆包电脑版目前正逐步开放基于PixelDance模型的视频生成能力。豆包相关负责人表示，未来将继续开放和优化这一功能，旨在帮助更多普通用户更便捷地进行创作和表达。
Adobe 正大举扩张其人工智能 （AI） 版图，在 Firefly AI 平台取得巨大成功的基础上，推出全新的高端视频生成功能。据公司称，自推出以来，Firefly 平台已生成超过160亿个内容，其影响力可见一斑。在12月11日（周三）的第四季度财报电话会议上，Adobe 宣布计划于明年初推出 AI 视频生成功能，作为一项高级服务。目前，该功能正处于有限的公开测试阶段，但已成功推动 Premiere Pro 测试版用户量增长70%。Adobe 数字媒体总裁大卫·瓦德瓦尼表示:“视频生成是一项比图像生成价值更高的活动。” 公
OpenAI的视频生成神器Sora，自面世以来就备受瞩目，但它究竟师从何处，却始终是个谜。如今，谜团的一角似乎被揭开:Sora的训练数据中，极有可能潜藏着大量来自Twitch的游戏直播和攻略视频!Sora就像一位技艺精湛的“模仿大师”，仅需文本提示或图像，便能“信手拈来”生成长达20秒的视频，并能驾驭多种宽高比和分辨率。今年2月，OpenAI首次公开Sora时，曾暗示其模型在《我的世界》的视频中“潜心修炼”。那么，除了《我的世界》，Sora的“武功秘籍”里还藏着哪些游戏宝典呢?结果令人惊
在图像生成领域，高分辨率和逼真图像的任务一直面临多重挑战，特别是在文本到图像的合成过程中。传统的生成方法大多依赖于扩散模型和变换自回归（VAR）框架。这些模型虽然能够产生高质量的图像，但需要消耗大量计算资源，这使得它们在实时应用中显得不够灵活。与此同时，VAR 模型在处理离散标记时容易产生累积误差，导致生成的图像细节丢，从而影响图像的真实感。为了克服这些不足，字节跳动的研究团队推出了名为 “Infinity” 的全新框架，该框架旨在提升文本到图像合成的
据智能涌现消息，在过去几个月中，豆包的用户规模虽然有所增长，但其使用时长、打开频次和商业化潜力依然面临较大挑战。根据知情人士透露，豆包的用户活跃度并不高，每周仅有2至3天活跃，且每天用户的消息轮次仅为5到6次，单次对话时间约为2分钟，总体使用时长仅为10分钟左右。字节内部的高层认为，豆包的现状可能并非产品本身的问题，而是由于基于文本的AI对话类产品本身存在的天花板。为此，字节决定将更多资源投入到即梦等低交互门槛、多模态的AI产品中。即梦是字节推
