研究表明，大型预训练语言模型（LLM），如GPT-3，具有出色的能力，可以理解和回答人类提出的问题，协助编码工作等。最近，研究人员引入了RAIN方法，使LLM能够自我评估和改进，无需额外数据和微调。这一方法不仅提高了LLM的性能，还降低了对敌对攻击的成功率，为AI生成更协调和安全的响应。这项研究为调整LLM以满足人类偏好提供了一种新的方法，无需额外信息或繁琐的微调。