人工智能技术不断发展，越来越多的人开始关注 AI 系统对青少年的描绘。华盛顿大学的博士生罗伯特・沃尔夫在一次实验中让 AI 系统完成句子 “这个青少年在学校_____”。他原本期待的答案是 “学习” 或 “玩耍”，却意外得到 “死去” 这一惊人回答。这一发现促使沃尔夫和他的团队深入研究 AI 如何刻画青少年。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队分析了两种常见的英文开源 AI 系统和一种尼泊尔语系统，试图比较不同文化背景下 AI 模型的表现。结果发现，在英文
随着数字设备的快速普及，如何将图像和视频完美适配各种屏幕尺寸，成为了一个亟待解决的问题。阿联酋沙迦大学的科研团队最近发表了一项研究，利用深度学习模型开发出一种全新的技术，能够自动预测图像的最佳尺寸，从而实现不同设备间的无缝显示。这项研究的核心是采用了转移学习技术，使用了 Resnet18、DenseNet121和 InceptionV3等深度学习模型。研究人员表示，现有的图像重定向技术虽然已经有很多，但往往无法自动调整图像尺寸，仍需人工干预。这导致在不同屏幕上，图像可能出
近日，专注于 AI 代码编译器研发的 Anysphere 公司宣布成功完成1.05亿美元的 B 轮融资。此次融资由多家顶级投资机构参与，包括 Thrive Capital、Andreessen Horowitz（a16z）和 Benchmark 等，标志着 Cursor 编译器在技术创新与市场扩展方面取得了重要进展。Cursor 编译器自推出以来，凭借其独特的 AI 驱动特性，受到业界的广泛关注。与传统编译器不同，Cursor 不仅能够高效地进行代码转换，还运用了深度学习算法，能够理解并优化代码的逻辑结构。这一创新显著提升了编程效率与代码质量，解决了软件开发
近期，纽约大学的研究团队发表了一项研究，揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性。他们发现，即使是极少量的虚假信息，只需占训练数据的0.001%，就能导致整个模型出现重大错误。这一发现对于医疗领域尤其引人关注，因为错误的信息可能直接影响患者的安全。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究人员在《自然医学》杂志上发表的论文中指出，虽然 LLM 表现出色，但如果其训练数据中被注入了虚假信息，这些模型依然可能在一些开放源代码的评估基准上
